Bildverarbeitung mit Python (ich habe versucht, es in 0 und 1 Mosaikkunst zu binarisieren)

Ich habe Mosaikkunst als Übung von OpenCV mit Python ausprobiert.

so was

Originalfoto (aus 600 x 800 Farbe)

Ausgabe (Zeichenkettendaten)

output.txt

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Code-Inhalt

image.py

import cv2 #<=Pixelmanipulation
import numpy as np #<=Array-Manipulation

def zero_one(image):
    
    output_width = 150 #Dies ist die Anzahl der Zeichen neben der Ausgabe
    font_aspect = 1.8 #1:1.8 kann das Beste sein(Wenn Sie ein Zeichen erstellen, ist das Zeichen vertikal lang. Passen Sie daher die Höhe an.)
    ikichi = 180 #Bitte anpassen
    
    im_gray = cv2.imread(image, 0)#Grau
    
    height = im_gray.shape[0] #Holen Sie sich Höhe
    width = im_gray.shape[1] #Holen Sie sich die Breite
    
    if width > output_width: #Wenn das Foto größer als die Ausgabebreite ist
        im_resized = cv2.resize(im_gray,(output_width,int((output_width/width)*height/font_aspect)))
    else:
        im_resized = cv2.resize(im_gray,(width,int(height/font_aspect)))
    
    ret,th = cv2.threshold(im_resized, ikichi, 255, cv2.THRESH_BINARY) #Binarisierung

#Es scheint, dass es verschiedene Einstellungen gibt, aber bitte tun Sie dies an anderer Stelle.
    
    th[th != 0] = 1 #In diesem Fall wird der weiße Teil in 1 konvertiert.
    
    f = open('write1.txt', 'w') #Anfangen zu lesen
    
    for array in th: #Über jede Zeile
        
        row = map(str,array)
        
        line = "".join(row)

        line.replace("[","")
        line.replace("]","")
        line.replace(" ","") #Es tut mir leid für gewaltsam m(_ _)m
        f.write(line)
        f.write("\n")


    f.close() #schließen

    print("Complete")

print("start")

zero_one("angry.png ")

schließlich

Es ist nicht besonders nützlich, aber danke. Ich möchte von nun an verschiedene Dinge mit Python machen.