Ich habe das im Referenzmaterial erwähnte Buch gelesen und es mit Python gemacht. Ursprünglich wollte ich bis zu dem Punkt schreiben, an dem die Elemente und Zahlenwerte des Wertpapierberichts aus der XBRL-Datei abgerufen wurden, aber Richtlinien zum Erstellen von Taxonomien durch den Einreicher Ich habe einmal aufgegeben, weil es schwierig schien, wenn ich% 20.pdf nicht gelesen und verstanden habe. Ich möchte fortfahren, sobald die anderen Prioritäten geklärt sind.
Das obige Buch enthält eine detaillierte Beschreibung von XBRL. Schauen Sie sich also das Buch an. Ich denke, dieses Buch ist ein sehr gutes Buch, da es nicht nur XBRL, sondern auch Know-how und Zeitreihenanalyse für eine effektive Datenanalyse in R-Sprache beschreibt.
Darüber hinaus befindet sich die API-URL zum Erwerb der XBRL-Datei im Buch "http://resource.ufocatcher.com/atom/edinetx/query/" Obwohl es so ist "http://resource.ufocatch.com/atom/edinetx/query/" Ist die URL der aktuellen API. Der Name des Dienstes scheint "gemeldeter Fänger" zu sein, daher war er möglicherweise zuvor Ufocatcher.
Es ist nicht besonders interessant, weil es nur die Datei herunterlädt, aber ich werde es notieren.
python
# coding: utf-8
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
from collections import defaultdict
import json
import os
from zipfile import ZipFile
from StringIO import StringIO
def get_link_info_str(ticker_symbol, base_url):
url = base_url+ticker_symbol
response = requests.get(url)
return response.text
def get_link(tree, namespace):
#print ET.tostring(tree)
yuho_dict = defaultdict(dict)
for el in tree.findall('.//'+namespace+'entry'):
title = el.find(namespace+'title').text
if not is_yuho(title): continue
print 'writing:',title[:30],'...'
_id = el.find(namespace+'id').text
link = el.find('./'+namespace+'link[@type="application/zip"]')
url = link.attrib['href']
yuho_dict[_id] = {'id':_id,'title':title,'url':url}
return yuho_dict
def is_yuho(title):
if u'Wertpapierbericht' in unicode(title):
return True
else:
return False
def write_download_info(ofname):
with open(ofname,'w') as of:
json.dump(dat_download, of, indent=4)
def download_all_xbrl_files(download_info_dict,directory_path):
for ticker_symbol, info_dicts in download_info_dict.items():
save_path = directory_path+ticker_symbol
if not os.path.exists(save_path):
os.mkdir(save_path)
for _id, info_dict in info_dicts.items():
_download_xbrl_file(info_dict['url'],_id,save_path)
def _download_xbrl_file(url,_id,save_path):
r = requests.get(url)
if r.ok:
#print url
path = save_path+'/'+_id
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(path)
r = requests.get(url)
z = ZipFile(StringIO(r.content))
z.extractall(path) # unzip the file and save files to path.
if __name__=='__main__':
base_url = 'http://resource.ufocatch.com/atom/edinetx/query/'
namespace = '{http://www.w3.org/2005/Atom}'
t_symbols = ('1301','2432',)
for t_symbol in t_symbols:
response_string = get_link_info_str(t_symbol, base_url)
ET_tree = ET.fromstring( response_string )
ET.register_namespace('',namespace[1:-1])
dat_download = defaultdict(dict)
# get download file info
info_dict = get_link(ET_tree,namespace)
dat_download[t_symbol] = info_dict
ofname = os.getcwd()+'/downloaded_info/dat_download_'+t_symbol+'.json'
write_download_info(ofname)
directory_path = os.getcwd()+'/xbrl_files/'
download_all_xbrl_files(dat_download,directory_path)
Der Teil, der stecken blieb, ist, dass die XBRL-Datei (Gruppe) als Zip-Datei bereitgestellt wird.
Es scheint, dass Sie StringIO nicht verwenden müssen, wenn Sie urllib2 anstelle von Anforderungen verwenden. ..
Ich möchte den Inhalt des Berichts so schnell wie möglich aktualisieren. Wenn Sie etwas Seltsames bemerken, wäre es sehr dankbar, wenn Sie einen Kommentar abgeben könnten.
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