[PYTHON] Lernrekord Nr. 15 (19. Tag) Kaggle5

Lernrekord (19. Tag)

Beginn des Studiums: Samstag, 7. Dezember

Unterrichtsmaterialien usw.: ・ Miyuki Oshige "Details! Python3 Introductory Note ”(Sotech, 2017): 19.12. (Donnerstag) Abgeschlossen ・ Progate Python-Kurs (insgesamt 5 Kurse): Endet am Samstag, den 21. Dezember ・ Andreas C. Müller, Sarah Guido "(japanischer Titel) Maschinelles Lernen ab Python" (O'Reilly Japan, 2017): Abschluss am Samstag, 23. Dezember

Kaggle Teilnahmewettbewerb: Real oder nicht? NLP mit Katastrophen-Tweets 24.12. (Di) ~

Mir ist jetzt klar, dass Zufallssuche und Grit-Suche Hyperparametersuchmethoden sind und nicht immer notwendig sind, wenn Sie nur lernen und Vorhersagen treffen. Wenn ich es früher bemerkt hätte, hätte ich nicht mehr als einen Tag damit verbracht, mich mit Fehlern zu befassen, wenn ich diese kombinierte.

Ich habe experimentiert, ohne Suchanfragen zu kombinieren.

・ Zufällige Suche + xgboost: 0,7577 (beim ersten Senden) ・ Xgboost: 0,7393 ・ Zufälliger Wald: 0,7493 ・ SVC: 0,5712

Sie können sehen, wie schlecht die Anpassung der Zufallssuche ist. Ich werde ein bisschen mehr versuchen.

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