[Python] Schreiben Sie mehrzeilige Diagramme in Plotly Express
Dies ist eine kleine Geschichte zum Schreiben mehrzeiliger Diagramme mit "Plotly Express", einem Wrapper für die Python-Diagrammbibliothek "Plotly", deren modernes Design unwiderstehlich ist.
Daten
Ich habe die Daten des MLB-Entwurfs für 2019 von der Website Spotrac extrahiert. Ich werde die Scraping- und Verarbeitungsschritte weglassen, aber die Daten sehen so aus.
>>> df.head()
PICK TEAM NAME AGE POS SCHOOL SLOTTED_BONUS SIGNED_BONUS
0 1.0 BAL Adley Rutschman 21 C Oregon State 8415300.0 8100000.0
1 2.0 KC Bobby Witt Jr. 18 SS Colleyville Heritage HS 7789900.0 7789900.0
2 3.0 CHW Andrew Vaughn 21 1B California 7221200.0 7221200.0
3 4.0 MIA J.J. Bleday 21 OF Vanderbilt 6664000.0 6670000.0
4 5.0 DET Riley Greene 18 OF Hagerty HS 6180700.0 6180700.0
>>> df.dtypes
PICK float64
TEAM object
NAME object
AGE object
POS object
SCHOOL object
SLOTTED_BONUS float64
SIGNED_BONUS float64
dtype: object
Die Bedeutung der Spalte "DataFrame" lautet wie folgt. Es ist ein MLB-Otaku, also hoffe ich, dass Sie es ausprobieren können: bow:
PICK――Die Reihenfolge des Entwurfs der Nummer im GanzenTEAM- Gezeichneter Teamname
NAME- Gezeichneter Spielername
AGE- Das Alter des eingezogenen Spielers
POS--PositionSLOTTED_BONUS--Slotbetrag im Auftragsentwurf zugewiesen- Im MLB-Entwurf ist der Slot-Betrag für alle Ranglisten festgelegt, und die Summe der Slot-Beträge für jedes Team ist der "gute Betrag für den Entwurf".
SIGNED_BONUS- Der Betrag des Vertragsgeldes, der im Entwurf der Bestellung tatsächlich an die Spieler gezahlt wurde ――Zum Beispiel können Sie einen Vertrag mit einem Betrag abschließen, der niedriger ist als der Slot-Betrag in der oberen Reihenfolge, und dem Spieler, der in der nächsten Reihenfolge eingezogen hat, den Betrag geben, der zuvor unterdrückt wurde.
Ich möchte einen mehrzeiligen Plot schreiben!
Ich möchte die Faltlinien mit "SLOTTED_BONUS" und "SIGNED_BONUS" überlappen und wie hoch ist der tatsächliche Signaturbetrag in Bezug auf den Slot-Betrag? Ich möchte visualisieren.
Antworten
Wenn Sie sich die Mühe machen, ordentliche Daten mit "pandas.melt ()" zu erstellen, können Sie diese schnell schreiben, indem Sie die Daten an "Plotly Express" weitergeben.
>>> mdf = pd.melt(
... df,
... id_vars=["PICK", "TEAM", "NAME", "AGE", "POS", "SCHOOL"],
... value_vars=["SLOTTED_BONUS", "SIGNED_BONUS"],
... var_name="BONUS_TYPE",
... value_name="AMOUNT"
... )
>>> mdf.head()
PICK TEAM NAME AGE POS SCHOOL BONUS_TYPE AMOUNT
0 1.0 BAL Adley Rutschman 21 C Oregon State SLOTTED_BONUS 8415300.0
1 2.0 KC Bobby Witt Jr. 18 SS Colleyville Heritage HS SLOTTED_BONUS 7789900.0
2 3.0 CHW Andrew Vaughn 21 1B California SLOTTED_BONUS 7221200.0
3 4.0 MIA J.J. Bleday 21 OF Vanderbilt SLOTTED_BONUS 6664000.0
4 5.0 DET Riley Greene 18 OF Hagerty HS SLOTTED_BONUS 6180700.0
Ich habe "SLOTTED_BONUS" und "SIGNED_BONUS" so geändert, dass sie vertikal gehalten werden, und sie in die Spalte "BONUS_TYPE" als Spalte mit dem ursprünglichen Spaltennamen und dem Wert "AMOUNT" eingefügt. In diesem Formular können Sie ein mehrzeiliges Diagramm schreiben, indem Sie festlegen, dass "BONUS_TYPE" als Parameter angezeigt wird, der an "Plotly Express" übergeben werden soll.
import plotly.express as px
px.line(
mdf, x="PICK", y="AMOUNT", color="BONUS_TYPE",
)
Referenz
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