Grundsätzlich laufe ich jeden Tag an Wochentagen, aber natürlich habe ich keine Lust, an Regentagen oder Feiertagen zu laufen. Also habe ich in Python ein Programm geschrieben, das die Entscheidung, ob es am nächsten Tag ausgeführt werden soll, automatisiert und Google Kalender einen Termin hinzufügt.
Ich gehe von MacOS oder Linux aus, weil ich "crontab" verwende, um es regelmäßig auszuführen, aber unter Windows können Sie möglicherweise dasselbe mit AWS tun.
Richten Sie zuerst Python ein. Persönlich mag ich es nicht, die Umwelt zu verschmutzen, deshalb mache ich für jedes Projekt eine "virtuelle Umgebung". Weitere Informationen finden Sie unter hier, da dies vom Hauptthema abweicht.
$ pyenv virtualenv 3.8.1 develop_3.8.1
$ pyenv activate develop_3.8.1
$ pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
Ich habe OpenWeatherMap verwendet, um die Wettervorhersage zu erhalten.
Es ist sehr einfach zu verwenden. Rufen Sie den API-Schlüssel nach dem Erstellen des Kontos von der Registerkarte "API-Schlüssel" ab und setzen Sie ihn auf "OPENWEATHER_API_KEY". Übrigens habe ich diesmal die Postleitzahl verwendet, um den Ort anzugeben, aber anscheinend können Sie auch den Namen der Stadt sowie den Breiten- und Längengrad angeben (https://qiita.com/nownabe/items/aeac1ce0977be963a740).
import requests
BASE_URL = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast'
OPENWEATHER_API_KEY = 'Your OpenWeather Api key'
ZIP_CODE = 'Zip code of your area'
url = '{}?units=metric&zip={zip},JP&APPID={key}'.format(BASE_URL, zip=ZIP_CODE, key=OPENWEATHER_API_KEY)
res = requests.get(url).json()
Dann wird ein solches Ergebnis zurückgegeben.
{
"cod": "200",
"message": 0,
"cnt": 40,
"list": [
{
"dt": 1582956000,
"main": {
"temp": 13.03,
"feels_like": 9.94,
"temp_min": 12.61,
"temp_max": 13.03,
"pressure": 1016,
"sea_level": 1016,
"grnd_level": 1010,
"humidity": 40,
"temp_kf": 0.42
},
"weather": [
{
"id": 803,
"main": "Clouds",
"description": "broken clouds",
"icon": "04d"
}
],
"clouds": {
"all": 60
},
"wind": {
"speed": 1.52,
"deg": 150
},
"sys": {
"pod": "d"
},
"dt_txt": "2020-02-29 06:00:00"
},
...
Das Ergebnis wird alle 3 Stunden bis 5 Tage später zurückgegeben. Das Array "Liste" enthält die Wettervorhersage für Datum und Uhrzeit von "dt_txt".
--temp: Temperatur --feels_like: Fühlt Temperatur --temp_min: Mindesttemperatur --temp_max: Maximale Temperatur
Und so weiter. Es gibt viele Informationen und es ist wunderbar. Aber dieses Mal möchte ich nur wissen, ob es regnet, also möchte ich mich auf das "Haupt" des "Wetters" konzentrieren.
import datetime
tommorow = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)
tommorow_str = tommorow.strftime('%Y-%m-%d')
def is_rain(tommorow_str):
tommorow_morning_dt = [tommorow_str + ' 06:00:00', tommorow_str + ' 09:00:00']
tommorow_morning_weather = []
weather_preds = res['list']
for pred in weather_preds:
if pred['dt_txt'] in tommorow_morning_dt:
for weather in pred['weather']:
tommorow_morning_weather.append(weather['main'])
return 'Rain' in tommorow_morning_weather
Verwenden Sie zuerst "datetime", um das Datum von morgen zu berechnen.
Und da ich früh morgens renne, werde ich die Daten morgen um 6 Uhr morgens und 9 Uhr morgens als Zeichenfolgen in tommorow_morning_dt einfügen. Und im Vergleich zum vorherigen Ergebnis wird "dt_txt", wenn das gewünschte Datum ist, zu "tommorow_morning_weather" hinzugefügt.
Jetzt können Sie das Wetter für die morgige Laufzeit abrufen. Ich denke jedoch ehrlich, dass diese Implementierung subtil ist und es unsinnig erscheint, Daten nach Zeichenfolge zu vergleichen. Lassen Sie mich also bitte wissen, ob es einen guten Weg gibt.
Grundsätzlich habe ich keine Lust zu laufen, außer an Wochentagen, also möchte ich Feiertage ausschließen. Es ist einfach zu sprechen, wenn Sie nur Feiertage ausschließen, aber Sie müssen auch Feiertage berücksichtigen. Lesen Sie daher hier und jpholiday Ich habe ein Paket namens verwendet. Sie können auch is_rain () verwenden, um festzustellen, ob es regnet, was Sie zuvor erstellt haben, um die Bedingungen für das Ausführen auszudrücken.
Übrigens entspricht die Funktion "Wochentag ()" von "Datum / Uhrzeit" von Montag bis Freitag 0 bis 4 und am Samstag und Sonntag 5,6.
import jpholiday
if tommorow.weekday() < 5 and not jpholiday.is_holiday(tommorow) and not is_rain(tommorow_str):
#Ereignis zum Google Kalender hinzufügen
add_event(tommorow_str)
Fügen Sie das Ereignis schließlich zu Google Kalender hinzu. Unter hier finden Sie leicht verständliche Anweisungen zum Aktivieren der Google Kalender-API. Ich überlasse die Details dem Linkziel, erkläre jedoch kurz die Vorgehensweise zur Verwendung der API.
credentials.json in dasselbe Verzeichnis wie Ihr Projekt.Im Moment können Sie die API verwenden.
Überprüfen Sie als Nächstes die ID des Kalenders, den Sie hinzufügen möchten. Die ID-Überprüfungsmethode wird auch im vorherigen Link ausführlich erläutert, sodass ich den Ablauf kurz zeigen werde.
Durch Setzen der bestätigten Kalender-ID auf "CALENDAR_ID" können Sie schließlich ein Ereignis hinzufügen.
import os.path
import pickle
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
CALENDAR_ID = 'Your Google Calendar ID'
DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
def add_event(tommorow):
creds = None
# The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
# created automatically when the authorization flow completes for the first
# time.
token_pickle_path = os.path.join(DIR, 'token.pickle')
credentials_path = os.path.join(DIR, 'credentials.json')
if os.path.exists(token_pickle_path):
with open(token_pickle_path, 'rb') as token:
creds = pickle.load(token)
# If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
if not creds or not creds.valid:
if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
creds.refresh(Request())
else:
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(credentials_path, SCOPES)
creds = flow.run_local_server(port=0)
# Save the credentials for the next run
with open(token_pickle_path, 'wb') as token:
pickle.dump(creds, token)
service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)
# Call the Calndar API
event = {
'summary': 'Laufen',
'location': 'Your running location',
'start': {
'dateTime': '{}T07:30:00'.format(tommorow),
'timeZone': 'Japan',
},
'end': {
'dateTime': '{}T09:00:00'.format(tommorow),
'timeZone': 'Japan',
},
}
service.events().insert(calendarId=CALENDAR_ID, body=event).execute()
Die erste Hälfte des Codes stammt aus dem offiziellen Beispiel und muss daher insbesondere geändert werden. Es sieht nicht so aus. Geben Sie danach den Titel des Ereignisses ein, das Sie zur "Zusammenfassung" des "Ereignisses" hinzufügen möchten, und geben Sie die Start- und Endzeit in "dateTime" von "start" bzw. "end" ein.
add_calendar.py
import datetime
import os.path
import pickle
import requests
import jpholiday
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
# If modifying these scopes, delete the file token.pickle.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/calendar']
#Stellen Sie einen beliebigen Wert ein.
CALENDAR_ID = 'Your Google Calendar ID'
OPENWEATHER_API_KEY = 'You Openweather API key'
ZIP_CODE = 'Zip code of your area'
DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
def add_event(tommorow):
creds = None
# The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
# created automatically when the authorization flow completes for the first
# time.
token_pickle_path = os.path.join(DIR, 'token.pickle')
credentials_path = os.path.join(DIR, 'credentials.json')
if os.path.exists(token_pickle_path):
with open(token_pickle_path, 'rb') as token:
creds = pickle.load(token)
# If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
if not creds or not creds.valid:
if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
creds.refresh(Request())
else:
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(credentials_path, SCOPES)
creds = flow.run_local_server(port=0)
# Save the credentials for the next run
with open(token_pickle_path, 'wb') as token:
pickle.dump(creds, token)
service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)
event = {
'summary': 'Laufen',
'location': 'Your running location',
'start': {
'dateTime': '{}T07:30:00'.format(tommorow),
'timeZone': 'Japan',
},
'end': {
'dateTime': '{}T09:00:00'.format(tommorow),
'timeZone': 'Japan',
},
}
service.events().insert(calendarId=CALENDAR_ID, body=event).execute()
def is_rain(tommorow):
BASE_URL = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast'
url = '{}?units=metric&zip={zip},JP&APPID={key}'.format(BASE_URL, zip=ZIP_CODE, key=OPENWEATHER_API_KEY)
res = requests.get(url).json()
weather_preds = res['list']
tommow_morning_dt = [tommorow + ' 06:00:00', tommorow + ' 09:00:00']
tommow_morning_weather = []
for pred in weather_preds:
if pred['dt_txt'] in tommow_morning_dt:
for weather in pred['weather']:
tommow_morning_weather.append(weather['main'])
return 'Rain' in tommow_morning_weather
def main():
tommorow = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)
tommorow_str = tommorow.strftime('%Y-%m-%d')
# weekday: 0 ~ 4
if tommorow.weekday() < 5 and not jpholiday.is_holiday(tommorow) and not is_rain(tommorow_str):
add_event(tommorow_str)
if __name__ == '__main__':
main()
Außerdem dieser Code
$ python add_calendar.py
Bei der Ausführung mit wird der Warnbildschirm zum ersten Mal angezeigt, es gibt jedoch kein Problem
Bitte verfahren Sie nach dem Verfahren von. Sie müssen diesen Vorgang nicht ab dem zweiten Mal ausführen.
Nachdem wir bestätigt haben, dass das Wetter von morgen nicht regnerisch ist, sondern an einem Wochentag, haben wir ein Skript erstellt, um einen laufenden Zeitplan hinzuzufügen, und wir möchten dies automatisieren.
Die regelmäßige Ausführung ist mit der "crontab", die standardmäßig unter macOS und Linux verfügbar ist, einfach. Weitere Informationen finden Sie unter hier. Zuerst,
$ crontab -e
Starten Sie crontab mit. Und schreibe so:
00 18 * * 0-4 [Python-Pfad] [Projektverzeichnis]/add_calendar.py
Der Python-Pfad ist
$ which python
Sie können mit überprüfen.
"00 18 * * 0-4" bedeutet, von Sonntag bis Donnerstag um 18:00 Uhr zu laufen. Von links nach rechts steht es für "Minute", "Stunde", "Tag", "Monat" und "Tag". Ich denke nicht, dass es notwendig ist, den Tag des Tages anzugeben, da das Programm bestimmt, ob es ein Wochentag ist, aber ich habe ihn hinzugefügt, um unnötige Verarbeitung zu reduzieren.
Dieses Mal habe ich ein Skript geschrieben, um das Laufen hinzuzufügen, aber ich denke, dass es ziemlich häufig ist, dass Sie die Bedingungen beurteilen und dem Kalender einen Termin hinzufügen möchten.
Erstellen einer Umgebung mit pyenv und pyenv-virtualenv
Wetterinformationen von OpenWeatherMap mit Python abrufen
Versuchen Sie es mit OpenWeatherMap, einer kostenlosen Wettervorhersage-API
Hinzufügen von Terminen zu Google Kalender in Python
Abrufen / Hinzufügen von Google Kalender-Terminen mithilfe der Google Kalender-API