Python-Wörterbuch

Wörterbuchtyp

python version

Python 3.7.3 (default, Mar 28 2020, 17:59:31) 
[Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

der Begriff

Schlüssel und Wert

Der Schlüssel befindet sich links und der Wert befindet sich rechts.

dict = {"key1" : value, "key2": value2 }

Sortieren

Betrachten Sie als Beispiel ein Wörterbuch mit einer Eins-zu-Eins-Entsprechung zwischen Ländernamen und Bevölkerung.

>>> population
{'India': 1380004385, 'China': 1439323776, 'Pakistan': 220892340, 'UnitedStates': 331002651, 'Indonesia': 273523615}

Wenn die Top-5-Länder mit der Bevölkerung angemessen angeordnet sind, muss nach Schlüssel oder Wert sortiert werden, z. B. "Ich möchte in alphabetischer Reihenfolge sortieren" und "Welches Land hat die Top-Bevölkerung?".

Vorherige Kenntniss

>>> population.items()
dict_items([('India', 1380004385), ('China', 1439323776), ('Pakistan', 220892340), ('UnitedStates', 331002651), ('Indonesia', 273523615)])

sorted Es gibt zwei Arten der Sortierung, ob nach Schlüssel oder Wert sortiert werden soll.

#Schlüssel alphabetisch sortieren
>>> sorted(population)
['China', 'India', 'Indonesia', 'Pakistan', 'UnitedStates']

#absteigende Reihenfolge
>>> sorted(population, reverse=True)
['UnitedStates', 'Pakistan', 'Indonesia', 'India', 'China']

#Sortieren Sie alphabetisch und geben Sie jede Liste zurück
>>> sorted(population.items())
[('China', 1439323776), ('India', 1380004385), ('Indonesia', 273523615), ('Pakistan', 220892340), ('UnitedStates', 331002651)]

#Nur nach Wert sortieren (bei Bestellung in absteigender Reihenfolge, später umgekehrt beschrieben=Option True verwenden)
>>> sorted(population.values())
[220892340, 273523615, 331002651, 1380004385, 1439323776]

Verwenden Sie die Lambda-Funktion

#Sortieren Sie das Wörterbuch nach Schlüssel
>>> sorted(population.items(), key = lambda x : x[0])
[('China', 1439323776), ('India', 1380004385), ('Indonesia', 273523615), ('Pakistan', 220892340), ('UnitedStates', 331002651)]

#Sortieren nach Wert im Wörterbuch
>>> sorted(population.items(), key = lambda x : x[1])
[('Pakistan', 220892340), ('Indonesia', 273523615), ('UnitedStates', 331002651), ('India', 1380004385), ('China', 1439323776)]

Zweidimensionales Wörterbuch

Betrachten Sie als Nächstes einen Typ, bei dem der Wert des Wörterbuchs eine Liste ist (in diesem Beispiel ist die erste Komponente die Gesamtbevölkerung und die zweite Komponente die jährliche Änderungsrate).

>>> population
{'India': [1380004385, 0.99], 'China': [1439323776, 0.39], 'Pakistan': [220892340, 2.0], 'UnitedStates': [331002651, 0.59], 'Indonesia': [273523615, 1.07]}
#Nach Wörterbuchschlüssel sortieren
>>> sorted(population.items(), key = lambda x : x[0] )
[('China', [1439323776, 0.39]), ('India', [1380004385, 0.99]), ('Indonesia', [273523615, 1.07]), ('Pakistan', [220892340, 2.0]), ('UnitedStates', [331002651, 0.59])]

#Sortieren Sie nach der ersten Komponente des Wörterbuchwerts
>>> sorted(population.items(), key = lambda x: x[1][0], reverse=True )
[('China', [1439323776, 0.39]), ('India', [1380004385, 0.99]), ('UnitedStates', [331002651, 0.59]), ('Indonesia', [273523615, 1.07]), ('Pakistan', [220892340, 2.0])]
## -->Es ist ersichtlich, dass die Bevölkerung in der Größenordnung von China, Indien, den Vereinigten Staaten, Indonesien und Pakistan die größte ist.

#Sortieren nach Wörterbuchwert zweite Komponente
>>> sorted(population.items(), key = lambda x: x[1][1], reverse=True )
[('Pakistan', [220892340, 2.0]), ('Indonesia', [273523615, 1.07]), ('India', [1380004385, 0.99]), ('UnitedStates', [331002651, 0.59]), ('China', [1439323776, 0.39])]
## -->Es ist ersichtlich, dass die jährliche Wachstumsrate in der Größenordnung von Pakistan, Indonesien, Indien, den Vereinigten Staaten und China am höchsten ist.

Die Lambda-Ausdrücke "x [1] [0]" und "x [1] [1]" können etwas verwirrend sein.

>>> population.items()
dict_items([('India', [1380004385, 0.99]), ('China', [1439323776, 0.39]), ('Pakistan', [220892340, 2.0]), ('UnitedStates', [331002651, 0.59]), ('Indonesia', [273523615, 1.07])])

Wie Sie sehen können, heißt es, dass der Wert des von "x [1]" erstellten Wörterbuchs ausgedrückt wird und dann der 0. Wert des Werts von "x [1] [0]" verwendet wird. Es ist.

Recommended Posts

Python-Wörterbuch
[Python] Wörterbuch
Python-Wörterbuch
[Python] Wörterbuch (Hash)
Python-Grundlagen: Wörterbuch
Python-Grundkurs (7 Wörterbuch)
Python
Python3-Memo vom Typ Liste / Wörterbuch
Python Dictionary Anfängerhandbuch
Erstellen Sie ein Wörterbuch in Python
Python> Wörterbuch / Sammlungen> defaultdict () / Counter ()
Vermeiden Sie KeyError im Python-Wörterbuch
Python> Wörterbuch> get ()> optionaler Wert
Kafka Python
Python-Grundlagen ⑤
Eingebaute Python
Python-Einschlussnotation
Python-Technik
Python studieren
Hinweise zu Python- und Wörterbuchtypen
Python 2.7 Countdown
Python-Memorandum
Python FlowFishMaster
Python-Dienst
Python-Funktion ①
Python-Grundlagen
Python-Memo
Ufo-> Python (3)
Erweiterung des Python-Wörterbuchs um Argumente
Python-Einschlussnotation
Ersetzen Sie den Wörterbuchwert durch Python> update ()
Installieren Sie Python
Python Singleton
Python-Grundlagen ④
Python-Memorandum 2
Python-Memo
Python Jinja2
Python-Inkrement
Python für Super-Anfänger Super-Anfänger Python # Wörterbuch Typ 1
Python installieren 3.4.3.
Versuchen Sie Python
Python-Memo
Python iterativ
Python-Algorithmus
Wörterbuchtyp 2
[Python] -Variablen
Python-Funktionen
Python sys.intern ()
Python-Fraktion
Python Underbar Das ist was
Python-Zusammenfassung
Starten Sie Python
Wörterbuchtyp 1
[Python] Sortieren
Hinweis: Python
Python-Grundlagen ③
Python-Grundlagen
[Scraping] Python-Scraping