Verwenden Sie Pythons Mecab, um "ähnliche Sätze" aus verschiedenen Lehrerdaten zu generieren
Verwenden Sie MeCab aus Python 3 https://qiita.com/taroc/items/b9afd914432da08dafc8
Ich habe versucht, mithilfe der Markov-Kette automatisch XX-ähnliche Sätze zu generieren https://www.pc-koubou.jp/magazine/4238
Ich habe versucht, mithilfe der Markov-Kette automatisch einen Blog-Artikel zu erstellen https://karaage.hatenadiary.jp/entry/2016/01/27/073000
main.py
file = 'Lehrerdaten/Kenshi YONEZU.txt'
roopCnt = 5
size = 2
learnText.createText(file, roopCnt, size)
learnText.py
def load_from_file(files_pattern):
'''
Liest Dateien, die dem angegebenen Dateimuster entsprechen, führt sie zusammen, bereitet sie für die Analyse vor und gibt sie dann zurück.
'''
#Text lesen
text = ""
for path in iglob(files_pattern):
with open(path, 'r') as f:
text += f.read().strip()
#Entfernen Sie einige Symbole
unwanted_chars = ['\r', '\u3000', '-', '|']
for uc in unwanted_chars:
text = text.replace(uc, '')
#Die Blue Sky Library-Notation wurde gelöscht
unwanted_patterns = [re.compile(r'《.*》'), re.compile(r'[#.*]')]
for up in unwanted_patterns:
text = re.sub(up, '', text)
return text
def split_for_markovify(text):
'''
Teilen Sie Text in Sätze mit Unterbrechungen und Sätze in Wörter mit Leerzeichen auf
'''
#Verwenden Sie Mecab, um Wörter zu trennen
mecab = MeCab.Tagger()
splitted_text = ""
#Diese Zeichen können markovify brechen
# https://github.com/jsvine/markovify/issues/84
breaking_chars = [
'(',
')',
'[',
']',
'"',
"'",
]
#Teilen Sie den gesamten Text in Sätze mit Unterbrechungen auf und teilen Sie den Satz in Wörter mit Leerzeichen auf
for line in text.split():
mp = mecab.parseToNode(line)
while mp:
try:
if mp.surface not in breaking_chars:
splitted_text += mp.surface #Überspringen, wenn der Knoten markovify ist
if mp.surface != '。' and mp.surface != '、':
splitted_text += ' ' #Wörter mit Leerzeichen teilen
if mp.surface == '。':
splitted_text += '\n' #Reexpression durch Zeilenumbruch
except UnicodeDecodeError as e:
print(line)
finally:
mp = mp.next
return splitted_text
def createText(file, roopCnt, size = 3):
'''
Generieren Sie automatisch Dokumente aus Lehrerdaten
Parameters
----------
String : file
Lehrerdatenpfad
String : roopCnt
Anzahl der Generationen
String : size
Wortblock
Returns
-------
List
Liste der generierten Dokumente
'''
#Lesen von Lehrertexten
rampo_text = load_from_file(file)
#Teilen Sie den Text in ein lernbares Format
splitted_text = split_for_markovify(rampo_text)
#Lernen Sie das Modell aus dem Text.
text_model = markovify.NewlineText(splitted_text, state_size = size)
textList = []
while len(textList) < roopCnt:
time.sleep(5)
#Aus Modell generieren
sentence = text_model.make_sentence()
if(len(sentence) <= 50):
text = ''.join(sentence.split())
textList.append(text)
print(text)
continue
while len(sentence) >= 50 :
index = sentence.find(' ', 50)
sliceText = sentence[:index]
text = ''.join(sliceText.split())
sentence = sentence[index:]
print(text)
textList.append(text)
Fülle das Loch in der vierten Wand und hole den schwarzen Stein. Nach vielen Wiederholungen war ich nie zufrieden. Ich bin ein Mann, der wahrscheinlich nicht in die absolute Grenze kriecht, also sei dir dessen bitte sofort bewusst. " "Was ist die Yamato-Seele, oder ich habe nicht gestanden. Abhängig von der Antwort werde ich es nicht wegwerfen.
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Auch in der Ferne muss ich mich daran erinnern, was das nächste Mal passiert ist Ich bin immer noch traurig und erinnere mich an das Ziel, nach Eifersucht zu suchen. Jeder, der voller Fehler ist, hat sich daran gewöhnt. Gibt es zwei Leute? Nein, nein, es tut mir leid, dass ich irgendwann 4 in Ihrer Mitte bin. Vielen Dank für jeden Anruf, also schlafen Sie nicht einmal ein bisschen. Deshalb werde ich nicht Zehntausende gehen! Das einzige Produkt, das für den Körper ruhig ist, ist, dass es weich und klar in der Bedeutung ist und ich mit Ihnen sprechen möchte Sag mir, dass ich nicht denken sollte, dass wir es sein werden, obwohl ich es behalten habe
Wenn Sie stark bleiben können, lassen Sie das Gerücht nicht leicht auflösen, sobald Sie glücklich sind Ich muss nicht trainiert werden, weil meine Nägel so stark rot gebrannt sind, dass ich es selbst überprüfen kann Ich bereue es nicht und brauche dich nicht mehr Lassen Sie uns das Datum festlegen, an dem Sie fließen. Sie haben geweint, wild gestanden und zerrissen Ich bin ein Transfer-Student, mir wird immer eine Tür angeboten Push!Yeah!Crush!Yeah!Weve got you come true Every time I gotta go Landschaft, die sich miteinander vermischt Ich habe Angst, aber ich möchte immer zurück
Außerdem die Wangen des anderen weißen und weichen Mashimaro-Herzens "Nichts verschluckt einen Traum, es ist ein Schatten, der blau blutet. Ich wünschte, ich könnte vor diesem Tag überlaufen, an dem ich mich lächerlich gemacht habe. Schleifen Sie, was Sie nicht gewählt haben, und zeigen Sie Ihre Kopfhörer. Liebe ist immer der Abiturient, von dem Sie gekommen sind Natürlich, zumindest, halt deine Klappe. "Ich fühle mich, als wäre ich jetzt hier Ich bin ein flirtendes Kind, aber ich bin sicher, es ist diese Liebe Ich denke, ich werde meinen Körper abkühlen und glücklich werden, also wird es im schlimmsten Fall besser
Es ist nicht so, dass ich zusammen bin. Ich kann nicht alle Mädchen aufhalten Ich weiß nicht wer, aber ich werde es definitiv beschützen, also werde ich mich verbinden. Ich kann dich endlich treffen. Vielen Dank für Ihre harte Arbeit jetzt! nana Es ist auf Wiedersehen, ich fühle mich immer unruhig Ich weiß sowieso nicht, wie ich es hasse. Ich weiß nicht, wann ich es mag. Ich kann dich nicht lachen hören Auch wenn ich ihn nicht treffen konnte, war das Kind wach
Bleichen | Kunst und Gesang http://ort.yh.land.to/bleach/chantp.html Ich habe es versucht, aber viele Wörter wurden nicht im Wörterbuch registriert, und es wurde ein Generierungsfehler ausgegeben. Ist es schwierig, Comics mit häufig geprägten Wörtern in SF zu erstellen?
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