In meinem Fall fehlte nur der Atlas, und als ich den Atlas einfügte und dann wieder aufbaute, wurde es sehr schnell.
import numpy
import scipy
numpy.__version__ # 1.9.3
numpy.show_config() # blas, lapack,Sie können überprüfen, ob es mit Atlas erstellt wurde
scipy.__version__ # 0.16.0
scipy.show_config() #Gleich wie bei Numpy
Der folgende Benchmark für die GaP-NMF-Python-Version (obwohl er ein Wahnsinniger ist) ist 1,75-mal schneller. Siehe Kommentare GaP-NMF short benchmark scripts for Python and Julia.
Julia ist langsamer und ich habe Tränen
Für Ubuntu
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Wenn ja, k