python==3.7.9 Keras==2.2.4 tensorflow==1.13.1
import urllib.request
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#prox = urllib.request.build_opener()
#urllib.request.install_opener(prox)
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
plt.imshow(x_train[0])
Beim normalen Druck wird das Matrixformat weggelassen und es wird zerkleinert Erleichtern Sie die Anzeige, indem Sie die Anzahl der Zeichen angeben, die in einer Zeile in der Zeilenbreite angezeigt werden sollen
np.set_printoptions(linewidth = 115, precision = 1)
print(x_train[0])
Es kann in 115 Zeichen einschließlich Leerzeichen angezeigt werden.