Kürzlich habe ich PyBrain, eine Bibliothek für maschinelles Lernen für Python, verwendet, um neuronale Netze aufzubauen und zu trainieren. Mit PyBrain ist es ziemlich einfach, ein neuronales Netz aufzubauen, und Sie können das trainierte Modell als XML-Datei exportieren. Wenn Sie dies lesen, können Sie das Modell natürlich wiederverwenden.
Dieses Mal werde ich die Installationsmethode zusammenfassen und das Modell schreiben / laden.
Verwenden Sie pip für die Installation.
pip install pybrain
Verwenden Sie from pybrain.tools.xml import NetworkWriter.
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
# ~Unterlassung(Trainingsdaten lesen usw.) ~
#Definition des neuronalen Netzwerkmodells
network = buildNetwork(64, 19, 2)
# ~Auslassung (Training mit Daten durchführen)~
#Exportieren Sie das Modell
NetworkWriter.writeToFile(network, 'model.xml')
Dadurch wird eine Datei mit dem Namen model.xml mit den Einstellungen des trainierten Modells ausgegeben.
Verwenden Sie from pybrain.tools.xml import Network Reader.
from pybrain.tools.xml import NetworkReader
network = NetworkReader.readFrom('model.xml')
Durch früheres Lesen der Ausgabe von model.xml kann das trainierte Modell reproduziert werden.
Danach erkennen Sie es bitte, erfahren Sie mehr oder mögen Sie es.
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