[PYTHON] Wechseln Sie mit dem M5 Stick V zwischen mehreren Modellen

Dieser Artikel ist der dritte Tag des M5 Stack Adventskalenders 2019

Nun, für Blinde gibt es verschiedene Apps.

Es scheint jedoch keine Möglichkeit zu geben, eine PET-Flasche Tee, die Sie trinken möchten, zu registrieren und zu erkennen. Sie können überprüfen, was Sie registriert haben, indem Sie Hardware wie Okham My Eye 2 verwenden. Der Preis beträgt jedoch Hunderttausende. Es scheint, dass die aktuelle Situation ist, dass es teuer und schwierig für Studenten ist, es zu benutzen.

Aus diesem Grund habe ich [https://www.switch-science.com/catalog/5700/) etwas gemacht, um Bilder mit M5StickV zu registrieren und zu erkennen.

Das Modell zur Erkennung verwendet einen WEB-Dienst namens V-Training, der von M5Stack bereitgestellt wird. V-Training erstellt ein Modell, das bis zu 10 Objekttypen unterscheiden kann. Daher habe ich mehrere Modelle erstellt und den Wechsel zwischen ihnen ermöglicht.

Es gibt immer noch einige problematische Dinge wie das V-Training selbst und den Prozess der Audioerstellung, aber ・ Ermöglicht das Auffüllen mit einer kleinen Anzahl von Bildern, wenn flache Objekte wie Logos erkannt werden (hinzugefügt) ・ Vereinfachen Sie das Erstellen von Audio Ich hoffe, den Ärger zu reduzieren.

Das Programm und die Erstellungsmethode sind Open auf GitHub.