[PYTHON] Parabolische Analyse
Wer ist das Ziel dieses Artikels?
- Einzelinvestor
- Personen, die wissen möchten, was die Parabolanalyse tut
- Personen, die die Parabolanalyse selbst codieren möchten
- Personen, die die Parabolanalyse für den Handel verwenden möchten
1 Was ist dieser Artikel?
Eine der Aktieninvestitions-Chart-Analysen ist die Parabolanalyse. Ich hoffe, Sie lesen diesen Artikel, was Parabolanalyse ist, aber es ist derzeit ein Aufwärtstrend oder Abwärtstrend. Oder es ist eine technische Analyse, die den Wendepunkt des Trends auf einen Blick zeigt. Die Parabolanalyse wird in Smartphone-Handels-Apps häufig nicht implementiert. Es dauert einige Zeit, bis die Ergebnisse der Parabolanalyse für jedes Problem angezeigt werden, um festzustellen, welche Probleme in ihrem Portfolio die Trends geändert haben. (Manex Securities hat beispielsweise die Funktion, die Ergebnisse der Parabolanalyse in einem Diagramm darzustellen. Die Anzeige jedes Problems erfordert jedoch viel Zeit und Arbeit.) Nur die Probleme, die kürzlich ihre Trends geändert haben. Zunächst scheint sich die Wahrscheinlichkeit einer Rentabilität zu erhöhen, wenn Sie die gescreenten Aktien mit Bollinger und der Ichimoku-Bilanztabelle analysieren.
In diesem Artikel möchte ich die folgenden Inhalte erläutern.
- Erklärung von Algorithmen für die Parabolanalyse
- Eine Web-App, mit der Sie sehen können, welche Aktien in Ihrem Portfolio Trends geändert haben
★ Dies ist ein Video der in diesem Artikel erstellten App </ b>
2 Was möchten Sie tun?
- Erklärung der Algorithmen für die Parabolanalyse
Ich werde den Algorithmus der Parabolanalyse erklären. Wir bieten auch Python-Code an, der mit Jupyter erstellt wurde.
- Eine App, die auf einen Blick nach Aktien sucht, deren Trends sich geändert haben
Ich erstelle und betreibe eine Anwendung, die die Informationen meines Portfolios verwaltet. Details Bitte lesen Sie diesen Artikel. Wir werden zusätzlich die Parabolanalysefunktion und die Funktion implementieren, die den Wendepunkt des Trends auf einen Blick in dieser App zeigt.
3 Wie machst du das?
3-1 Parabolanalysealgorithmus
Ich habe den in Dieser Artikel: Parabolische SAR mit Matplotlib zeichnen beschriebenen Code gelesen und im Flussdiagramm abgelegt (ein Teil des Codes wurde hinzugefügt). Masu). Zunächst wurden die im Flussdiagramm abgelegten Informationen in die Excel-Tabelle übertragen. Wenn Sie die OHLC-Daten der Marke in diese Excel-Tabelle eingeben, können Sie die Parabolanalyse in der Excel-Tabelle berechnen. Außerdem haben wir den Quellcode an jupyter übertragen, damit wir dieselbe parabolische Analyse für jupyter durchführen können. Die oben genannten Dateien wurden auf GitHub hochgeladen, daher wäre es interessant, sie zu berühren, um die Funktionsweise der Parabolanalyse zu verstehen.
Ich habe die Datei hier hochgeladen.
Ergebnis der Ausführung der Parabolanalyse bei paraboric.ipynb
4 Was hast du gemacht?
Implementierte die Funktion der Parabolanalyse. Sie können jetzt Aktien in Ihrem Portfolio identifizieren, die in den letzten drei Tagen eine Trendwende erfahren haben. Es ist schwierig, das Ergebnis der Parabolanalyse für jede Aktie anzuzeigen und herauszufinden, wann die Trendumwandlung stattgefunden hat. Dank dieser Funktion ist es jetzt möglich, die Aktie, die kürzlich die Trendumwandlung durchlaufen hat, sofort zu extrahieren.
Unten sehen Sie eine Tabelle von VOO (Vanguard S & P 500 ETF). Es ist ein Beispiel dafür, dass ich mit Sell einen Gewinn erzielen konnte, weil ich am 3. Tag vom Abwärtstrend zum Aufwärtstrend kaufte und die SAR und die Kerzenbeine sich näherten.
