Bildverarbeitung mit Python (Pillow)
Motivation
・ Ich habe die Bildverarbeitung mit Python studiert, um mit Himbeer-Pi und Sensor in Kombination zu spielen.
Umgebung zu verwenden
Installieren Sie Anaconda (python3.5) https://www.continuum.io/downloads
・ Alle in Pixel gespeicherten Informationen sind eindimensional ・ Konvertieren Sie im Allgemeinen mit der folgenden Formel von RGB in Graustufen
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
・ Y ist Helligkeit (steht für Lichtintensität)
Graustufen-Konvertierungscode
test.py
#Laden Sie eine Klasse, die ein Bild darstellt
from PIL import Image
#Beispielbild öffnen
img = Image.open('sample.png')
#In Graustufen konvertieren
gray_img = img.convert('L')
gray_img.save('sample-gray.png')
Mit dem folgenden Befehl ausführen
$ python test.py
Ersatz von RGB
test2.py
from PIL import Image
img = Image.open('sample.png')
r, g, b = img.split()
img = Image.merge("RGB", (b,r,g))
img.save('sample-convert.png')
Schließlich
Da ich das Bild verarbeiten konnte, möchte ich beim nächsten Mal eine Bilderkennung (entsprechend Skalierungsänderungen) durchführen
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