[PYTHON] 2. AI-Implementierungstest Klasse A bestanden Erfahrung

Ich habe den 2. AI-Implementierungstest Klasse A (implementiert am 26. September 2020) erfolgreich bestanden, daher werde ich einen Bericht über meine Erfahrungen hinterlassen! Es ist meine eigene Erfahrung, also hab keine Angst.

Die Punktzahl ist Mathematik: 95% Python : 100% AI : 100% war.

Was ist die AI-Implementierungstestklasse A?

Von Offizielle Seite

Informationen zur Implementierung von Deep Learning Mit Grundkenntnissen in Mathematik und Programmierung können Sie theoretische Bücher über Deep Learning lesen und sind bereit für das Selbststudium. Darüber hinaus können Sie auf diesem Niveau das Zertifizierungsprogramm für E-Qualifikation (gesponsert von der Japan Deep Learning Association) anfechten, das derzeit den höchsten Höhepunkt der AI-Qualifikationsprüfung darstellt.

• Selbst wenn Sie die Note A des AI-Implementierungstests bestehen, haben Sie keinen Anspruch auf die E-Qualifikation. Sie müssen das E-Zertifizierungsprogramm absolvieren.

Über den Autor

• Ingenieur im dritten Jahr ――Major in Elektrotechnik an der Universität, absolvierte die Graduiertenschule
• Als verwandte Qualifikation wurde die Grundprüfung G-Zertifizierung / Python3-Ingenieurzertifizierung erhalten

Schwierigkeit

Informationen zur Informationsseite zur Qualifikationsprüfung Die oben genannte Website berücksichtigt Folgendes (Informationen ab Oktober 2020).

AI-Implementierungstest Eine Note ist eine untergeordnete Qualifikation der E-Qualifikation, und der Schwierigkeitsgrad ist niedriger als der G-Test. Im Vergleich zu anderen AI-bezogenen Qualifikationen ist es schwieriger als die Grundprüfung zur Python3-Ingenieurzertifizierung und einfacher als die Analyse zur Analyse der Python3-Ingenieurzertifizierungsdaten.

Was den Eindruck betrifft, dass der G-Test und der Grundtest für die Python3-Ingenieurzertifizierung erhalten wurden, Ich denke, es ist eine Tatsache (obwohl der Fragenbereich anders ist), dass "der Schwierigkeitsgrad niedriger ist als der G-Test". AI-Implementierungstest Es ist viel einfacher zu lernen als der G-Test in dieser Klasse A, die eingegrenzt ist. Ich stimme im Allgemeinen zu, dass es schwieriger ist als die Grundprüfung für die Python 3-Ingenieurzertifizierung. Für diejenigen, die über natürliche Mathematikkenntnisse verfügen, scheint die Note AI-Implementierungstest A einfacher zu sein.

Darüber hinaus sind die Anzahl der erfolgreichen Bewerber und die durchschnittliche Punktzahl dieses Mal wie folgt. (Offizielle Informationen)

Anzahl der Prüflinge: 181 Anzahl erfolgreicher Bewerber: 133 (Ungefähr 73% bei der Berechnung der Erfolgsquote)

Durchschnittliche Punktzahl (insgesamt) 74,63% Durchschnittliche Punktzahl (Mathe) 71,33% Durchschnittliche Punktzahl (Python) 75,14% Durchschnittliche Punktzahl (AI) 77,43%

Die Erfolgsquote ist niedriger als beim ersten Mal (209/258, was bei der Berechnung der Erfolgsquote etwa 81% entspricht).

Die Passlinie wurde nicht angekündigt, Es wird gesagt, dass 80% erforderlich sind, um den Test ohne Fehler zu bestehen.

Zweiter Fragenbereich

Das Spektrum der Fragen zum Zeitpunkt der zweiten Sitzung war wie folgt. (Aus irgendeinem Grund werden die Informationen auf der offiziellen Website hier kopiert.)

20 KI-Titel

• Eingabeschicht und Ausgabeschicht
• Weight
• Berechnung der Vorwärtsausbreitung --Matrix-Multiplikation
• Einführung des Bias-Terms
• Sigma-Funktion
• Einführung des richtigen Antwortwerts
• Quadratischer Summenfehler
• Differenzierung von Fehlern
• Fehler-Back-Propagation-Methode --Kettenregel
• Teilweise Differenzierung
• Adamar Produkt

20 Programmierfächer

• Numpy
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Sciket-learn

20 Mathematik

――Satz und Wahrscheinlichkeit ――Gemeinsamer Teil mit Summensatz ――Absolutes Komplement und relatives Komplement ――Bayes-Wahrscheinlichkeit ――Bedingte Wahrscheinlichkeit

• Anzahl Spalten und Matrizen -Frage die Lesefähigkeit von mathematischen Formeln, die zur Beschreibung des Grundnetzwerks neuronaler Netze erforderlich sind
• Funktionen und Differenzierung - Hinterfragung der Lesefähigkeit mathematischer Formeln im Kettenverhältnis neuronaler Netze

Prüfungssystem

Wie Sie vielleicht wissen, ist es eine ** Online-Prüfung **. Machen Sie die Heimprüfung. Sie können die Prüfung während der Prüfung ablegen. Da jedoch pro Stunde 60 Fragen gestellt werden, ist es ein heikler Punkt, ob Zeit für eine Untersuchung bleibt. Wie im offiziellen Beispiel ist die Fragemethode eine alternative Frage der Auswahl einer von vier Optionen.

Nachfolgend finden Sie eine Liste meiner Gedanken zum Prüfungssystem

――Wenn Sie eine Option auswählen, hören Sie aus irgendeinem Grund einen "Picone" -Ton.

• Es gibt keine ** Überprüfung auf unangenehme Probleme und eine Funktion, auf die Sie später zurückblicken können, wie sie in anderen Prüfungen üblich ist. (Drücken Sie oben links, um zur Problemliste zu gelangen.)
• Die Problemstellung kann nicht kopiert werden.

Studienmethode

(Ich schreibe nur, was ich getan habe. Ich denke nicht, dass es der beste Weg ist, um zu lernen, also benutze es bitte als Referenz.)

Ich habe hauptsächlich die folgenden udemy Unterrichtsmaterialien gemacht. Deep Learning: Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning-Prinzipien, die mit Python von Null aus entwickelt und gelernt wurden

Ich hörte mir die Erklärung an, während ich den Inhalt der Vorlesung in das Jupyter-Notizbuch kopierte. Ich habe es stetig von Abschnitt 1 bis 7 getan, und von Abschnitt 8 habe ich es nicht getan, weil es nicht im [2. Fragenbereich](# 2. Fragenbereich) im neuronalen Faltungsnetz lag. Es ist sehr leicht zu verstehen mit Lehrmaterialien, die tiefes Lernen aus 1 implementieren können. Unabhängig von der Prüfung empfohlen.

Da die oben genannten Unterrichtsmaterialien nur den minimal erforderlichen mathematischen Inhalt hatten, wurde derselbe Ausbilder Mathematikkurs für KI: Lineare Algebra / Wahrscheinlichkeit / Statistik / Differenzierung für künstliche Intelligenz nach und nach gelernt Ich habe auch gekauft.

Ich empfehle Ihnen dringend, es zu kaufen, da es die ersten Unterrichtsmaterialien und -inhalte abdeckt. Abschnitt 7 Wahrscheinlichkeit / Statistik Der letzte "bedingte Wahrscheinlichkeits- und Bayes-Satz" war in der Implementierungstestklasse A wahnsinnig nützlich.

Bitte beachten Sie, dass diese Lernmethode als Referenz verwendet werden sollte, aber ** die oben genannten Lehrmaterialien allein decken nicht den Bereich der Fragen ab ** Fragenbereich (offizielle Website) Es ist notwendig, einen Blick auf die fehlenden Teile zu werfen.

Was im zweiten Fragenbereich nicht ausreichte

• Pandas
• Seaborn
• Sciket-learn etc...

Über Vorbereitung und Lösung am Tag

Sie sollten Ihre Schreibgeräte und Ihr Berechnungsblatt vorbereiten. Ich habe den Eindruck, dass es numerisch mehr berechnet wurde, als ich mir vorgestellt hatte.

Sie können alles auf Ihrem PC tun, möchten aber möglicherweise auch einen Taschenrechner. (Ich denke, es wäre nützlich, Python zu starten)

Die Problemstellung ist relativ lang, aber ich habe in der ersten Hälfte nicht viel gelesen, weil ich nicht viel Zeit hatte. Es gibt viele einfache Berechnungsprobleme, sodass Sie sie ohne Lesen lösen können.

Eindrücke nach der Prüfung

Ich habe es in der Reihenfolge von vorne gelöst und es dauerte nur etwa 5 Minuten. Wenn Sie die Berechnung und teilweise Differenzierung der Matrix kennen, können Sie etwa die Hälfte lösen.

1. Information und diesmal

Referenzartikel über die erste AI-Implementierungstestklasse A. Seit ich den ersten AI-Implementierungstest [Note A] bestanden habe, habe ich versucht, verschiedene Dinge zusammenzufassen Impressionen und Memorandum des AI-Implementierungstests

Insbesondere über das, was im zweiten Artikel geschrieben steht, werde ich die aktuelle Situation zum Zeitpunkt des zweiten Artikels beschreiben.

In den Notizen des Tests: "Wenn Sie im Test nach [14:05] die Taste" Start "und nach [15:00] die Taste" Ende "drücken, wird der Ausführungsverlauf nicht im System aufgezeichnet und" Nicht ausgeführt ". Bitte beachten Sie, dass es "fehlgeschlagen" sein wird. Es gab eine Beschreibung. Ich verstehe, dass die Zulassung nur 5 Minuten nach Beginn des Tests zulässig ist, aber ich frage mich, wie es ist, die Tasten "Start" und "Ende" auch nach Beendigung des Tests drücken zu können.

Das System scheint nicht aktualisiert worden zu sein, da die gleiche Ankündigung das zweite Mal gemacht wurde.

Ich mache mir auch Sorgen, dass die Erfolgsquote nach Beantwortung aller Fragen 0% betrug. Ich hoffe, das bedeutet nicht, dass alle am Tag der Bekanntgabe der Ergebnisse versagt haben.

Ich kann mich nicht mehr auf der Testseite anmelden, daher sind die Informationen nicht korrekt (Schweiß) Ich erinnere mich, dass sich die Ankündigung auf der Website, dass "die Erfolgsquote ein Dummy ist", der Prüfung näherte. Ich erinnerte mich nicht daran, was passiert war, weil ich "Ja" dachte und es während der Prüfung ignorierte. (Wahrscheinlich ist dies auch die gleiche Spezifikation)

** Vollständigkeit des offiziellen Textes ** Ich habe es diesmal nicht gekauft, aber ich glaube nicht, dass es (natürlich) Abweichungen von der Tabelle der Unterrichtsmaterialien gibt. Selbst wenn Sie die Materialtabelle und den Bereich der Fragen vergleichen, können Sie sehen, dass "Menge und Wahrscheinlichkeitssummenmenge und gemeinsame teilabsolute Ergänzung und relative Ergänzung-Bayes-Wahrscheinlichkeitsbedingte Wahrscheinlichkeit" zu fehlen scheinen. Es scheint, dass Sie hier separat lernen müssen.

Beiseite

Es ist ein egoistisches Bild, aber ich habe das Gefühl, dass sich Online-Prüfungen schnell weiterentwickeln. (Ich höre, dass sich das Fragenformat desselben Online-G-Tests im Vergleich zur Vergangenheit erheblich geändert hat.) Ich frage mich, ob sich der AI-Implementierungstest A von nun an weiterentwickeln wird. (Im Gegenteil, es wäre ein Problem, wenn sich die Systemseite nicht weiterentwickelt.)

Ich dachte, dass sich der Fragenbereich mit jeder Runde ändern würde, also habe ich diesmal nur den [zweiten Fragenbereich](# zweiter Fragenbereich) kopiert und beschrieben.

In diesem Sinne ist die [Studienmethode](# Studienmethode) in diesem Artikel wahrscheinlich vorläufig. Es gibt einige Orte, an denen sich der Preis aufgrund von Kampagnen usw. geändert hat, aber ich denke, das offizielle Lehrbuch ist die sicherste Art zu studieren.

Schließlich

Ich habe viel geschrieben, aber ich denke, wenn Sie die Grundlagen des tiefen Lernens fest verankern, werden Sie es definitiv schaffen. (Natürlich gibt es individuelle Unterschiede beim Verständnis der Mathematik)

Ich selbst war besorgt, weil ich nicht viele Informationen über meine Qualifikationen hatte, aber jetzt kann ich mir in der Vergangenheit sagen, dass ich nicht mehr als nötig Angst haben muss (lacht).

** Last Last ** Auf der offiziellen Website befindet sich eine Seite mit dem Titel "AI Implementation Test Goal", die ich jedoch gerne vorstellen möchte, da es dort eine solche Passage gab.

Ich möchte, dass sich eher Menschen in den freien Künsten als in den Naturwissenschaften der Herausforderung stellen, und diejenigen, die nicht in der Umgebung und Motivation sind, als diejenigen, die keine Unannehmlichkeiten in der Lernumgebung haben.

Ich denke es ist Emo ohne Erlaubnis (lacht)

Anstatt die KI mit "vage erstaunlichen Dingen" zu beenden, kann es möglich sein, verschiedene Ideen zu entwickeln und die Welt zu verbessern, indem die Anzahl der Menschen erhöht wird, die sagen und verstehen können, wie KI funktioniert.

Ich denke, dass diejenigen, die diesen Artikel lesen, hauptsächlich diejenigen sind, die den AI-Implementierungstest der Klasse A ablegen werden. Geben Sie also bitte Ihr Bestes, um alle herauszufordern! Ich hoffe, Sie finden diesen Artikel hilfreich, wenn auch nur für einen Moment.