[PYTHON] Kaskadenklassifikator [Hinweis] [Opencv]

Überblick

Memorandum. Es gibt keine Erklärung für jedes Argument.

Beispielcode

test.py

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
#Modelldatei? Befindet sich im Github-Repository von opencv
cascade = cv2.CascadeClassifier("./data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml")


if (cap is not None):
    print('cap ok')
else:
    return -1

while(True):    
    _, frame = cap.read()#Holen Sie sich Bildinformationen von der Kamera
    
    #Graustufenumwandlung
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    #Suchen Sie nach dem Gesichtsbereich.
    face = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=3, minSize=(30, 30))        
    for (x, y, w, h) in face:#Zeichnen Sie den erkannten Gesichtsbereich auf dem Originalbildschirm als Quadrat
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y+h), (0,0,200), 3)

    cv2.imshow("test", frame)#Bildschirmanzeige
    key = cv2.waitKey(10)#Akzeptiert Tastatureingaben. Wie einige von Ihnen vielleicht wissen, ist eine Imshow ohne sie nicht möglich.

    if key == ord('q'):#Beenden Sie die Verarbeitung, wenn q gedrückt wird
        break
cap.release()#Kamera-Ressourcen zurückgeben
cv2.destroyAllWindows() #Löschen Sie den von imshow angezeigten Bildschirm
print("finish")