Analysieren Sie die Researchmap-API mit Python und erstellen Sie automatisch eine Word-Datei für die Leistungsliste
Liebe Forscher, vielen Dank für Ihre harte Arbeit heute. Es war umständlich, die in der Forschungskarte eingegebenen Erfolge zu kopieren, daher habe ich API analysiert. Gehen wir so weit, eine Word-Datei aus Python zu erstellen.
Umgebung
- MacOS Mojave 10.14.5
- Anaconda 2020.02
- Python 3.7.6
- Jupyter Notebook 6.0.3
Installieren Sie python-docx
Bitte sehen Sie hier. Aber es ist eine Zeile:
bash
pip install python-docx
JSON-Analyse
Ich bin eine schwache JSON-Person. Was sind also "@ id" und "@ type"? !! ?? !! Ich habe es mit Tränen gemacht. Bitte lassen Sie mich wissen, ob es eine effizientere Methode gibt. (Übrigens verstehe ich den Umfang des Wortes "Parse" nicht wirklich. Ich denke, es bezieht sich auf den Punkt, an dem Sie den JSON erhalten und die erforderlichen Informationen abrufen, aber sagen Sie mir bitte, wenn Sie einen Fehler machen. )
Holen Sie sich JSON
Ich habe auf [hier] verwiesen (https://qiita.com/bowtin/items/4dcab3389c892baba1a5).
python
import requests
import json
url = "https://api.researchmap.jp/kage"
response = requests.get(url)
jsonData = response.json()
Sie können solche Daten erhalten. (Als ich die print-Anweisung verwendet habe, wurde sie ohne Zeilenumbrüche fest geschrieben, daher habe ich sie nicht verwendet.)
Extrahieren Sie die erforderlichen Daten aus JSON
Identifizieren des Speicherorts von Leistungsdaten
Ich bin eine schwache JSON-Person, also scrolle ich durch das angezeigte JSON und sehe mir die Struktur genauer an.
Es scheint, dass Leistungsdaten in dem Teil namens "@ graph" gespeichert sind.
Lassen Sie uns einige der Elemente von @ graph anzeigen.
python
for i in range(len(jsonData['@graph'])):
print(i)
print(jsonData['@graph'][i]['@type'])
Ausgabeergebnis
0
research_interests
1
research_areas
2
research_experience
3
published_papers
4
books_etc
5
misc
6
presentations
7
awards
8
research_projects
9
education
10
teaching_experience
11
committee_memberships
Leistungsdaten sind darin enthalten. Extrahieren wir die veröffentlichten Papiere von Element 3.
Zeigen Sie Published_Papers wie eine Leistungsliste an
Ich konnte es mit dem folgenden Skript so anzeigen.
python
for i in range(len(jsonData['@graph'][3]['items'])):
author_list = []
authors = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['authors']['en']
title = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['paper_title']['en']
journal = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_name']['en']
date = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_date']
vol = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['volume']
doi = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['identifiers']['doi'][0]
#Ordnen Sie das Aussehen des Autors
for j in range(len(authors)):
author = ''.join(authors[j].values())
author_list.append(author)
print(', '.join(author_list))
print(title)
print(journal, vol, date)
print('doi:', doi)
print('')
Sie können dies in eine Word-Datei kopieren, aber es ist eine große Sache. Lassen Sie uns also unser Bestes geben.
In Word-Datei schreiben
Liste mit Nummern in Python-Docx
Ich möchte eine Liste von Erfolgen mit Zahlen erstellen. Lassen Sie uns zunächst das Schreiben der Liste testen. Ich habe auf [hier] verwiesen (https://stackoverflow.com/questions/51829366/bullet-lists-in-python-docx).
python
from docx import Document
doc = Document()
docx_file = 'test.docx'
p0 = doc.add_paragraph('Item 1', style='List Number')
p1 = doc.add_paragraph('Item 2', style='List Number')
doc.save(docx_file)
Eine Word-Datei wurde erstellt und die Liste wurde geschrieben.
Formatieren Sie die Leistungsdaten zum Schreiben
Eine kleine Änderung gegenüber der obigen Druckanweisung.
python
#Liste zum Speichern aller Papierdaten
papers = []
for i in range(len(jsonData['@graph'][3]['items'])):
author_list = []
authors = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['authors']['en']
title = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['paper_title']['en']
journal = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_name']['en']
date = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_date']
vol = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['volume']
doi = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['identifiers']['doi'][0]
#Ordnen Sie das Aussehen des Autors
for j in range(len(authors)):
author = ''.join(authors[j].values())
author_list.append(author)
#Formatieren Sie das Papier und speichern Sie es in der Liste
paper = [', '.join(author_list), title, ', '.join([journal, vol, date]), ' '.join(['doi:', doi])]
papers.append('\n'.join(paper))
Schreiben Sie die Liste "Papiere" in Word.
Daten in eine Word-Datei schreiben
Ich habe auf hier verwiesen, um Überschriften hinzuzufügen.
python
doc = Document()
docx_file = 'publication.docx'
#Titel
heading = doc.add_heading('Forschungsergebnisse', level=1)
subheading = doc.add_heading('Original Papier', level=2)
#Liste der Papiere
for paper in papers:
p = doc.add_paragraph(paper, style='List Number')
doc.save(docx_file)
Daten wurden in die Word-Datei geschrieben! Der Rest ist nur, um das schöne Aussehen zu arrangieren.
Lassen Sie uns beim Betrachten von hier vorerst alle Schriftfarben schwarz machen.
python
from docx.shared import RGBColor
doc = Document()
docx_file = 'publication.docx'
#Titel
heading = doc.add_heading('Forschungsergebnisse', level=1)
heading.runs[0].font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)
subheading = doc.add_heading('Original Papier', level=2)
subheading.runs[0].font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)
#Liste der Papiere
for paper in papers:
p = doc.add_paragraph(paper, style='List Number')
doc.save(docx_file)
Sie können jetzt eine Word-Datei Ihrer Leistungsliste aus der Researchmap erstellen, ohne sie manuell kopieren und einfügen zu müssen!
Referenz
- Über WebAPI
- Lesen Sie die alte Word-Datei (.doc) des Gakushin DC-Antragsformulars von Python und bedienen Sie sie
- Klicken Sie auf die Web-API in Python, um JSON zu analysieren
- Bullet Lists in python-docx
- Bearbeiten von Microsoft Word-Dokumenten mit python-docx (1) Grundlegende Bearbeitungsvorgänge
- Dox-Datei mit Python-Docx neu schreiben
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