Ein Memo bei der Installation von Ubuntu 14.04 und beim Vornehmen verschiedener Einstellungen, nachdem ein mit GTX1070 ausgestatteter PC erstellt wurde.
spec: CPU:Corei7 6700K GPU:GTX1070 SSD:240GB HDD:1TB Hauptplatine: ASUS H170-pro Eine solche
Problem 1: Auch wenn Ubuntu 14.04 installiert ist, wird es nicht gestartet. → Unterstützung durch Ändern des Betriebssystems des BOOT-Elements von Windows auf ein anderes Betriebssystem in den BIOS-Einstellungen
Problem 2: Wenn ich die Festplatte mit GParted einstelle, wird sie nach dem Neustart nicht gestartet. → Als ich den USB-Anschluss angeschlossen und neu installiert habe, wurde die Festplatte normal erkannt.
Unten, seit Ubuntu gestartet ist.
Es scheint, dass Python 2.7.6 standardmäßig installiert ist Installieren Sie zunächst g ++ und python-pip, indem Sie auf die Chainer-Homepage verweisen.
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install python-pip
Lesen Sie als Nächstes diese Site und installieren Sie die abhängigen Bibliotheken von chainer. http://qiita.com/manjiroukeigo/items/7399a303530f7ba1a79f
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo pip install -U setuptools
Es hat funktioniert, aber Cython zu installieren
sudo pip install -U cython
Dann habe ich herausgefunden, dass es kein Python.h gibt. Diese Seite http://zashikiro.hateblo.jp/entry/2012/10/02/130031 Nach der Installation von Python-Dev unter Bezugnahme auf
sudo apt-get install python2.7-dev
Installieren Sie erneut. Nächstes Mal Could not find .egg-info directory in install record for cython Wird angezeigt, aber vorerst Successfully installed cython Weil es aus ist, fahren Sie fort.
In Bezug auf GTX1070 und CUDA7.5 hatte ich ungefähr eine Woche lang Probleme und versuchte, die Methoden verschiedener Sites nachzuahmen, aber es funktionierte nicht. Immerhin habe ich die Verwendung von Chainer aufgegeben und mich für die Installation von CUDA 8.0 entschieden. Seite hier https://cvdreamer.wordpress.com/2016/07/24/gtx-1070-cuda-cudnn-caffe-on-ubuntu-14-04/ Installieren Sie den GTX-Treiber unter Bezugnahme auf. Gehen Sie im Gegensatz zu anderen Sites zur virtuellen Konsole und schalten Sie das X-Fenster aus! Ich mache mir Sorgen, dass es nicht geschrieben ist ... Zunächst muss ich das BIOS ändern, um Ubuntu mit einer integrierten Grafikkarte (nicht GTX 1070) anzumelden. Andernfalls wird auf dem Display ein Fehler außerhalb des Bereichs angezeigt (im Grunde ist das Display schwarz, während Sie sich anmelden). Obwohl es als. Geschrieben ist, ignorieren Sie es vorerst. Entfernen Sie zuerst den vorhandenen NVIDIA-Treiber
sudo apt-get purge nvidia*
Holen Sie sich 367 Treiber von PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
Nach dem Neustart
nvidia-smi
Als ich tippte, kamen diese Anzeigen heraus. Hat die Treiberinstallation funktioniert?
Entfernen Sie zunächst das vorhandene CUDA-Paket.
sudo apt-get purge cuda*
Laden Sie als Nächstes das Paket für CUDA 8.0 von der NVIDIA-Site herunter. Und installieren.
chmod +x cuda_8.0.27_linux.run
sudo ./cuda_8.0.27_linux.run
Installieren Sie zu diesem Zeitpunkt den Grafikkartentreiber? Beantworten Sie die Frage mit Nein. Öffnen Sie / etc / profile etc. mit vi und fügen Sie den Pfad zu CUDA hinzu
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
Zu diesem Zeitpunkt wurde die folgende Warnung angezeigt.
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
Ich habe diese Anzeige als "Ich konnte sie aufgrund eines Treiberproblems nicht installieren" missverstanden und bin hin und her gegangen, aber als ich Chainer installiert habe, konnte ich CUDA verwenden.
Nach all dieser Seite https://cvdreamer.wordpress.com/2016/07/24/gtx-1070-cuda-cudnn-caffe-on-ubuntu-14-04/ Oder detaillierter diese Seite http://robotics4society.com/2016/06/15/ubuntu1604-caffe/ Laden Sie das Paket herunter und installieren Sie es entsprechend der Unterstützung von. Bringen Sie das heruntergeladene Paket zu CUDA's PATH
tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
Die Installation ist abgeschlossen mit. Wenn Sie Chainer installieren, können Sie sicherlich cuDNN verwenden.
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