[PYTHON] Erstellen Sie ein originales Random Dot Stereogram (RDS) aus 2D-Fotos mit Tiefenschätzung durch maschinelles Lernen

Wir haben weiterhin versucht, das beste zufällige Punktstereogramm (RDS) zu finden.

Der Tag ist endlich gekommen, um maschinelles Lernen zu nutzen. Sie sollten jetzt das ideale Random Dot Stereogram (RDS) haben.

Angesichts des jüngsten Booms beim maschinellen Lernen möchte ich erklären, was Random Dot Stereogram (RDS) für diejenigen ist, die Pech haben und sich mit maschinellem Lernen befasst haben und zu diesem Artikel gelangt sind.

What is RDS?

1212_1.png

Das Random Dot Stereogram (RDS) ist ein Muster, das stereoskopisches Sehen ermöglicht, indem der Fokus des Auges vom Bildschirm weg oder näher an den Bildschirm herangeführt wird. Jeder hätte es einmal sehen sollen. Die obige Abbildung ist gut. Wenn Sie den Fokus Ihrer Augen verschieben, sollten die Zeichen "Hallo Welt!" Angezeigt werden. Es ist einfacher zu verstehen, wenn Sie es von Ihrem PC aus sehen. Ich kann es übrigens auf meinem Smartphone sehen: v:

Ich möchte dieses zufällige Punktstereogramm (RDS) aus einem originalen 2D-Foto erzeugen.

Tiefenschätzung

Eine Tiefenkarte wird benötigt, um ein zufälliges Punktstereogramm (RDS) zu erstellen. Offensichtlich kann mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens die Tiefe anhand von 2D-Fotografien geschätzt werden. Jetzt können Sie das beste Random Dot Stereogram (RDS) erstellen.

Tensorflow Als ich die Tiefenschätzung untersuchte, fand ich einen Blog einer Person, die einen ähnlichen Versuch unternahm. Dies scheint mit normalen Stereogrammen anstelle von zufälligen Punkten zu geschehen.

Da es eine große Sache ist, werde ich mich für den Teil der Tiefenschätzung auf diese Methode beziehen. Vielen Dank.

Ich habe versucht, die Tiefe abzuschätzen

Ich habe die Tiefe dieses Bildes geschätzt. SAYA160312500I9A3721_TP_V4のコピー.jpg

Hier sind die Ergebnisse. 1220_1.png

Anscheinend hat es funktioniert (?!).

Machen Sie es RDS

Ich versuchte es. 122020.png

Ich verstehe die Bedeutung überhaupt nicht. Es ist ein Misserfolg.

Ende

Wahrscheinlich ist es fehlgeschlagen, weil die Tiefenkarte nicht viel Schattierung enthielt. schwer…

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