[PYTHON] Erkennen Sie ein Stoppschild.

zunaechst

Bis zum letzten Mal habe ich ein Modell gemacht, das Nogizakas Gesicht erkennt, aber dieses Mal habe ich ein Programm gemacht, um seltene Anzeichen zu erkennen Ich werde es schaffen. Letztendlich werde ich ein System wie Edge AI anstreben.

Über Umweltbau

Ich habe bis zum letzten Mal Nogizakas Gesichtserkennungsprogramm geschrieben, und ich werde genau das verwenden, das ich dort verwendet habe, also hoffe ich, dass Sie die Umgebung in Bezug darauf sehen können.

Über Anmerkungen

Dies ist das gleiche wie beim letzten Mal, also bitte.

Über das Lernen

Wir werden mit 70 Bildern trainieren. Das mit Anmerkungen versehene Bild sieht folgendermaßen aus.

Epochen 100 Mal

Ergebnis

Fazit

Es fühlt sich mit ungefähr 70 Bildern so an, kann aber nicht verwendet werden. Ich möchte das Modell jedoch verbessern, nachdem ich es erfolgreich in das System integriert habe, daher werde ich die Verbesserung des Modells verschieben. Als nächstes möchte ich einen Visualisierungsteil schreiben, der für andere Programme gilt.

Nachtrag

Ich habe auch versucht, mit Epochen 1000 zu lernen. Das Ergebnis ist hier. Ich habe auch diesmal versucht, mit demselben Bild zu verifizieren. Das Ergebnis ist hier. Sie können sehen, dass es fest abstößt, so dass dieses Lernen erfolgreich war. Als nächstes werde ich yolov5 mit diesem Modell ein wenig modifizieren.