UnionFind Tree ist der Standard, aber Anfänger sollten zuerst DFS beherrschen. Verwenden Sie keine rekursiven Funktionen für einfache Operationen.
Referenz ABC 157 D Sanfter Kommentar zum Problem
Beispielcode
N, M, K = map(int, input().split())
F = [[] for _ in range(N)]
B = [[] for _ in range(N)]
#Angrenzende Freundesliste
for _ in range(M):
a, b = map(int, input().split())
a, b = a - 1, b - 1
F[a].append(b)
F[b].append(a)
#Benachbarte Liste von Blöcken
for _ in range(K):
c, d = map(int, input().split())
c, d = c - 1, d - 1
B[c].append(d)
B[d].append(c)
#Freundschaftsgruppe (Wörterbuchtyp)
D = {}
#Gruppenelternteil
parent = [-1] * N
#Besuchen Sie das Management
visited = [False] * N
for root in range(N):
if visited[root]:
continue
D[root] = set([root])
#Besuchter Stapel
stack = [root]
#Bis es keine Orte mehr zu besuchen gibt
while stack:
#Pop-up-Besucher
n = stack.pop()
#Besuchter Besucher
visited[n] = True
#Stellen Sie die Eltern für eine Gruppe von Besuchern ein
parent[n] = root
#Fügen Sie Root-Freunde zu Gruppen und Zielen hinzu
for to in F[n]:
if visited[to]:
continue
D[root].add(to)
stack.append(to)
ans = [0] * N
for iam in range(N):
#Richten Sie Ihre eigene Freundschaftsgruppe ein
group = D[parent[iam]]
#Entfernen Sie Freunde und sich selbst aus der Gruppe
tmp_ans = len(group) - len(F[iam]) - 1
#Blöcke aus der Gruppe entfernen
for block in B[iam]:
if block in group:
tmp_ans -= 1
ans[iam] = tmp_ans
print(*ans, sep=' ')
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