Vorwort

Ich habe einen Github-Account, aber nichts veröffentlicht ――Ich möchte manchmal ein universelles Tool zur Textprüfung, aber ich wollte es nicht wirklich, also machen wir es und veröffentlichen es! ――Ich habe gehört, dass das nächste Unternehmen CircleCI verwendet
Es gibt auch einen kostenlosen Plan, also nutzen wir ihn! ――Ich werde die Punkte aufschreiben, die ich dabei erlitten habe.

Ich habe ein Tool zum Formatieren und Validieren von Daten in Python erstellt

GitHub：https://github.com/nir-takemi/text_verifier --Atmosphäre wie diese (JJJJ / MM / TT (w) hh: mm ist im richtigen Format definiert)

[Err file path]/Users/xxxx/Documents/test.txt
[Err]Date format does't conform to rules: ２０１６/2/29 (Montag) 23:59
[Err]Date format does't conform to rules: 2016/2/29 (Mond) 23：59
[Err]Date format does't conform to rules(NG list): \n2/29 (Montag) 23:59
[Err]2016/2/30 isn't exist: 2016/2/30 (Di) 23:59

――Ich wollte in Zukunft verschiedene Texte überprüfen, deshalb habe ich sie allgemein "text_" genannt.

Schwierigkeiten beim Erstellen von Werkzeugen

Informationen zu Python-Namenskonventionen

Ich durfte mich beziehen! : Liste der Python-Namensregeln

Geben Sie den Testcode ein?

――Ich werde die Schlussfolgerung ziehen

Der Testcode ist auch in TensorFlow enthalten, das von Google weltweit veröffentlicht wurde. Daher habe ich beschlossen, dass es in Ordnung ist, ihn einzufügen. ――Wie ich später beschreiben werde, wenn Sie mit CircleCI testen möchten, scheint es problematisch zu sein, wenn es nicht im Projekt enthalten ist, also müssen Sie es einfügen

Was ist eine gute Bibliothek, um einen Test zu schreiben?

Wählen Sie pytest. ――Ich machte mir Sorgen um Unittest, aber als ich eine erfahrene Python-Person fragte, war es intuitiv leicht zu verstehen, also entschied ich mich für Pytest. Es ist ein einfaches Werkzeug, sodass Sie sich an dieser Stelle nicht verlaufen müssen und es um lange Werkzeuge wickeln können.
Ich durfte mich beziehen! : Hinweise zum Einstieg in pytest

Wie sieht die Python-Dateihierarchie überhaupt aus?

»Fazit: Ich habe es so gemacht

tree .
.
├── tests #Testbezogen
│   ├── conftest.py
│   └── test_text_verifier.py
├── textverifier #Hauptmodul bezogen
│   ├── config.yaml
│   ├── pattern.yaml
│   └── text_verifier.py
└── verify_text.py #Existenz, die nur ausgeführt wird

Es ist ein Unit-Test, aber ich habe ihn als Referenz verwendet! : Verzeichnisstruktur beim Schreiben von Tests mit Python 3-Standard unittest

Ich kann pytest nicht ausführen, weil ich das Modul nicht laden kann ...

Die Schlussfolgerung ist, dass ich conftest.py erstellt habe (das als Vorprozess für den gesamten Test ausgeführt wird) und den Prozess zum Übergeben des relativen Pfads des Modulverzeichnisses beschrieben habe. --Referenz
Importieren durch direkte Angabe des Verzeichnispfads
Einführung in pytest - Hinweise von kämpfenden IT-Ingenieuren
In der obigen Dateihierarchie habe ich das Modul wie folgt importiert

from text_verifier import TextVerifier

Aber so ein Fehler

ImportError while importing test module 'xxx'.
Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names.
Traceback:
tests/test_text_verifier.py:5: in <module>
    from text_verifier import TextVerifier
E   ModuleNotFoundError: No module named 'text_verifier'

Also habe ich "conftest.py" wie folgt unter das Testverzeichnis geschrieben.

`conftest.py`


import sys 
import os

sys.path.append(os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/../textverifier/"))

Über CircleCI

beginnen

Ich durfte mich beziehen! : Ich habe gerade CircleCI gestartet und es daher leicht verständlich zusammengefasst
Grundsätzlich habe ich Folgendes getan, um den Test auszuführen --Kreis CI Registrierung --Link mit GitHub --Erstelle config.yml im Projekt auf der GitHub-Seite
Installieren Sie Docker & CicleCI lokal und wiederholen Sie den Überprüfungstest der erstellten config.yml --Push config.yml auf GitHub
Wenn Sie darauf drücken, wird es auf der CicleCI-Seite ausgeführt.
Übrigens sieht die endgültige config.yml so aus

version: 2
jobs:
  build:
    docker:
      - image: circleci/python:latest
    steps:
      - checkout

      - run:
          command: |
            sudo pip install pipenv
            pipenv install
            pipenv run pip install pyyaml
            pipenv run pip install pytest
            pipenv run pytest

Ich möchte den CircleCI-Stapel anzeigen, weil es eine große Sache ist

Dies ist der Teil des Read me on GitHub 　
Ich durfte mich beziehen! : CircleCI-Abzeichen auf README.md auf github anzeigen

Macht das Testergebnis einen Fehler?

--Erstellen Sie einen Status, in dem im lokalen Test einmal ein Fehler auftritt --push! & Run! (Richtig fehlgeschlagen!)

Der Fehler war der gleiche wie der lokale Fehler und wurde dort FEHLGESCHLAGEN.
Die Charge war ebenfalls fehlgeschlagen

Impressionen

Was das Tool betrifft, habe ich es nach dem Erstellen bemerkt, aber es gab auch ein praktisches Tool namens textlint ... Ich wollte die Formatmusterübereinstimmung für dieses Tool überprüfen. Es ist also okay, aber ich hatte das Gefühl, dass die Gültigkeitsprüfung mit Textlint gut war »Weil ich schon lange Onkel Jenkins bin, war es ziemlich bedeutungsvoll, nur den Kleber von CircleCI zu kennen! Ich war es gewohnt, die Einstellungsdatei (Ausführungsshell usw.) auf der Serverseite abzulegen, daher war es frisch, sie auf der Repository-Seite abzulegen (GitHub-Aktionen fühlen sich genauso an?) ――Da es immer noch die Startlinie ist, möchte ich insbesondere mit CircleCI spielen ... ――Nächste möchte ich etwas machen, das auf PyPI veröffentlicht werden kann.

Zum ersten Mal veröffentlichte GitHub x Circle CI ein Textüberprüfungstool von Python