Wöchentliches Routinemanagement. Ich denke, Google Kalender, Handschrift und Excel sind in Ordnung. Ich denke, dass es während des Versuchs und Irrtums einige Änderungen geben wird, also habe ich es mit Python gemacht.
Da es nach Tag unterteilt ist, können Sie die Leistung / Nichterfüllung überprüfen, indem Sie jeden Tag ein Häkchen setzen.
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Ich verwende die Ausgabe-CSV, indem ich "nur den Wert einfüge" in das formatierte Excel und drucke es aus.
Ich finde, dass Einfachheit das Beste ist.
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[1]:
import pandas as pd
# import datetime as dt
# from datetime import datetime as dtdt
import calendar
# In[2]:
c = calendar.Calendar(firstweekday=0)
# In[3]:
cld = c.monthdayscalendar(2020, 8)
# In[4]:
routine = []
# routine.append(["","","","","","","",]) #Listen Sie Routinen für jeden Tag auf
routine.append(["a","b","c","d","e","f","",])
# routine.append(["" for _ in range(7)]) #Listen Sie jeden Tag die gleiche Routine auf
# routine.append(["routine" for _ in range(7)]) #Listen Sie jeden Tag die gleiche Routine auf
# In[5]:
week=["Mond","Feuer","Wasser","Holz","Geld","Boden","Tag"]
# In[6]:
df = pd.DataFrame(week).T
for i in range(len(cld)):
df_cld = pd.DataFrame(cld[i]).T
df_cld = pd.concat([df_cld,df_routine]).reset_index(drop = 1)
[df_cld.drop(columns=i,inplace=True) for i in range(len(df_cld.T)) if df_cld.T[0][i] is 0] #Im letzten Monat / nächsten Monat gelöscht
df = pd.concat([df,df_cld]).reset_index(drop = True)
df.to_csv('sc.csv')
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