Zweck

Beschreibt, wie die Anzahl der Besuche auf jeder Seite mithilfe von ReportingAPI + Cloud-Funktionen ermittelt wird. Die Berichts-API v4 (google-api-python-client) wird zum Abrufen von Google Analytics-Daten verwendet.

Umgebung

google-api-python-client: 1.12.2 oauth2client: 4.1.3

fließen

1. Einstellungen der Google API-Konsole
Google Analytics-Einstellungen
1. Analytics-Daten ausgeben

1. 1. Einstellungen der Google API-Konsole

Aktivieren Sie die Berichts-API v4 über Google API Console . Laden Sie zu diesem Zeitpunkt den privaten Schlüssel herunter und notieren Sie sich die E-Mail-Adresse des Dienstkontos.

[email protected]

2. Google Analytics-Einstellungen

Fügen Sie die E-Mail-Adresse von Google Analytics unter [Administration]> [Benutzerverwaltung anzeigen]> [Benutzer hinzufügen] hinzu. Machen.

3. 3. Analytics-Daten ausgeben

Erstellen Sie eine Funktion aus den Cloud-Funktionen von GCP und fügen Sie die folgende Quelle ein, um den Vorgang abzuschließen

Ersetzen Sie die Werte von VIEW_ID und KEY_FILE_LOCATION durch Ihre eigenen.

`main.py`


from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = 'Json-Dateipfad'
VIEW_ID = 'VIEW_ID'

def initialize_analyticsreporting():
    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
        KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
    analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
    return analytics

def get_report(analytics):
    return analytics.reports().batchGet(
        body={
            'reportRequests': [
                {
                    'viewId': VIEW_ID,
                    'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
                    'metrics': [{'expression': 'ga:uniquePageviews'}],
                    'dimensions': [{'name': 'ga:pagePath'}]
                }]
        }
    ).execute()

def print_response(response):
    for report in response.get('reports', []):
        columnHeader = report.get('columnHeader', {})
        dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
        metricHeaders = columnHeader.get(
            'metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

        for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
            dimensions = row.get('dimensions', [])
            dateRangeValues = row.get('metrics', [])

            for i, values in enumerate(dateRangeValues):
                for dimension, value in zip(dimensions, values.get('values')):
                    print(dimension + ':' + value)


def main(event, context):
    analytics = initialize_analyticsreporting()
    response = get_report(analytics)
    print_response(response)

`requirements.txt`


google-api-python-client==1.12.2
oauth2client==4.1.3

Impressionen

Ich war neu in Python, GCP und Analytics und habe viel gelernt. Dieses Mal wollte ich eine Ranking-Funktion für das Blog, also habe ich es gemacht, aber wie stark unterscheidet sich der Preis von der Anzahl der Zugriffe auf den Fire Store?: Denken: Es scheint besser, sich vor der Berichterstellung API-Kenntnisse anzueignen (lacht)

[PYTHON] Mit ReportingAPI + Cloud-Funktionen können Sie die Anzahl der Besuche auf jeder Seite ermitteln