[PYTHON] Messen Sie die Temperatur und Luftfeuchtigkeit im Innen- und Außenbereich und zeigen Sie sie auf dem Armaturenbrett an
Zweck
Ich möchte ein Thermo-Hygrometer verwenden, um die Innen- und Außenbedingungen auf dem Armaturenbrett zu überprüfen.
Selbst als ich das SwitchBot-Thermo-Hygrometer kaufte, hatte ich das Gefühl, dass es nicht verbraucht war, aber ich wurde von diesem Artikel bemerkt und kam auf die Produktion. Danke: Bogen: Erfassen Sie Sensordaten im Haus mit Raspberry Pi und realisieren Sie ein Super-IoT-Haus
Überblick
Es gibt viele Artikel, die mit Raspeye verarbeitet werden, aber dieses Mal werde ich den x86_64-Server zu Hause verwenden, der bereits ausgeführt wird. Verwenden Sie das von Wonder Labs veröffentlichte Python-Programm, um den Wert vom Sensor abzurufen. https://github.com/OpenWonderLabs/python-host Der erfasste Wert wird über das Google Apps-Skript in der Google-Tabelle erfasst. Verwenden Sie diese als Datenquelle und visualisieren Sie sie im Google Data Portal.
Das ist der Fluss.
Vorbereitung
- SwitchBot Thermo-Hygrometer
- x86_64 Server (normaler Computer ist ebenfalls akzeptabel, Raspeye wurde nicht verifiziert)
- Bluetooth LE (Wenn das Gerät dies nicht unterstützt, müssen Sie einen Dongle usw. vorbereiten.)
Verfahren
Installation des SwitchBot-Thermo-Hygrometers
Legen Sie den Akku nach dem Kauf ein und setzen Sie ihn an der zu messenden Stelle ein. Treffen Sie bei der Installation im Freien wasserdichte Maßnahmen. Sie können es in etwas einschließen, aber wenn es aus Metall besteht, stört es die Kommunikation. Installieren Sie die SwitchBot-App, um die BLE MAC-Adresse zu ermitteln, die Sie im nächsten Schritt benötigen.
Erstellen einer Google-Tabelle
Erstellen Sie eine Tabelle mit einem beliebigen Ort und Namen.
Geben Sie zu diesem Zeitpunkt die erste Zeile ein, wie in der Abbildung unten gezeigt. (Vor _t und _h steht die MAC-Adresse von BLE)
Sie benötigen die URL im nächsten Schritt.
Erstellen Sie ein Google Apps-Skript
Erstellen Sie ein Google Apps-Skript mit einem beliebigen Ort und Namen. Weitere Informationen zum Erstellen und Vorbereiten finden Sie in anderen Artikeln. https://qiita.com/tags/googleappsscript Schreiben Sie das Skript mit dem folgenden Inhalt neu.
var SPREADSHEET_ID = "********"; //Hier ist die Tabellenkalkulations-URL
// Compiled using ts2gas 3.6.3 (TypeScript 3.9.7)
var MySpreadsheet = /** @class */ (function () {
function MySpreadsheet(id, sheetId) {
if (sheetId === void 0) { sheetId = 0; }
if (id.match(/^https:\/\//)) {
this.ss = SpreadsheetApp.openByUrl(id);
}
else {
this.ss = SpreadsheetApp.openById(id);
}
this.sheet = this.ss.getSheets()[sheetId];
}
MySpreadsheet.prototype.headers = function () {
var range = this.sheet.getRange(1, 1, 1, this.sheet.getMaxColumns());
return range.getValues()[0];
};
MySpreadsheet.prototype.appendRow = function (row) {
var insertRow = [];
this.headers().forEach(function (name, index) {
insertRow.push((name && name in row) ? row[name] : "");
});
this.ss.appendRow(insertRow);
};
MySpreadsheet.prototype.unshiftRow = function (row) {
this.sheet.insertRowAfter(1);
var range = this.sheet.getRange(2, 1, 1, this.sheet.getMaxColumns());
this.headers().forEach(function (name, index) {
if (name) {
range.getCell(1, index + 1).setValue(row[name]);
}
});
};
return MySpreadsheet;
}());
var MyResponse = /** @class */ (function () {
function MyResponse(status, message) {
this.status = status;
this.message = message;
}
MyResponse.prototype.toJSON = function () {
return {
status: this.status,
message: this.message
};
};
MyResponse.prototype.create = function () {
var output = ContentService.createTextOutput();
output.setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
output.setContent(JSON.stringify(this));
return output;
};
return MyResponse;
}());
function doPost(e) {
var data = JSON.parse(e.postData.contents);
var response = new MyResponse("success", "ok");
try {
var ss = new MySpreadsheet(SPREADSHEET_ID);
ss.unshiftRow(data);
}
catch (err) {
console.error(err);
console.log(data);
response.status = "error";
response.message = err.message;
}
return response.create();
}
Veröffentlichen von Google Apps Script
Veröffentlichen Sie das Skript nach dem Speichern. Menü> Veröffentlichen> Als Webanwendung eingeführt ... Sie benötigen die URL im nächsten Schritt.
Installation des Serverprogramms
Der Docker-Container ist bis zu dem Punkt für die Öffentlichkeit zugänglich, an dem die vom Python-Programm erfassten Sensorwerte an eine bestimmte URL gesendet werden. Bitte ziehen Sie hierher. https://hub.docker.com/repository/docker/kunikada/switchbot-meter-relay Geben Sie die URL an, die Sie zuvor in POST_URL veröffentlicht haben.
Weitere Informationen zum Ausführen des Docker-Containers finden Sie in anderen Artikeln. https://qiita.com/tags/docker
Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie Daten in Ihrer Google-Tabelle gesammelt haben.
Google Data Portal-Einstellungen
Ich werde die spezifischen Schritte weglassen, aber als Ergebnis von Versuch und Irrtum wurde so etwas wie ein Bild erstellt.
Die Temperatur wird oben angezeigt, die Luftfeuchtigkeit wird unten angezeigt und Innen- / Außendaten und Unterschiede werden in einem angezeigt. Die linke Seite ist der Verlauf und die rechte Seite ist der aktuelle Wert.
Es gibt verschiedene Parameter für den Verlauf, Sie können ihn jedoch mit einem Zeitreihendiagramm festlegen.
Der aktuelle Wert wird durch Überlagerung von zwei Donut-Diagrammen und zwei Scorecards angezeigt. Die Datenquelle erstellt außerdem dedizierte Daten in einem separaten Blatt der Tabelle.
Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar.
Bemerkungen
- Es ist ersichtlich, dass selbst wenn mehrere Thermo-Hygrometer an derselben Stelle installiert sind, es Unterschiede in den Werten und individuelle Unterschiede gibt. Die SwitchBot-App verfügt über eine Kalibrierungsfunktion, kann jedoch nicht einzeln geändert werden. Daher muss sie mit einem Skript, einer Tabelle oder einem Datenportal geändert werden. Es ist schnell, die Anzahl im Skript zu erhöhen oder zu verringern.
- Durch Erhöhen der Anzahl der Messungen kann die Anzahl der Datensätze erhöht und der Batterieverbrauch des Thermo-Hygrometers beschleunigt werden. Bitte passen Sie das Messintervall an, nachdem Sie es berücksichtigt haben.
- Abhängig von der Positionsbeziehung zwischen dem Server und dem Thermo-Hygrometer und anderen Bedingungen ist eine Messung möglicherweise nicht möglich und die Werte in der Tabelle gehen möglicherweise verloren. Bitte ergänzen Sie dies, indem Sie den Installationsstatus überprüfen oder die Anzahl der Messungen erhöhen. Wenn Sie den Wert nicht erhalten können, können Sie ihn möglicherweise mithilfe eines Bluetooth-Adapters der Klasse 1 verbessern.
Referenz
API-Spezifikationen für Thermo-Hygrometer https://github.com/OpenWonderLabs/python-host/wiki/Meter-BLE-open-API
Google Apps-Skriptreferenz https://developers.google.com/apps-script/reference
Japanische Docker-Referenz https://docs.docker.jp/index.html
Google Data Portal-Hilfe https://support.google.com/datastudio/?hl=ja
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