[PYTHON] [Frage] Bei der zufälligen Waldregression von sk-learn tritt ein Fehler auf, wenn die Anzahl der Parallelen auf -1 gesetzt wird.

Annahme

Ich versuche, eine CSV-Datei mit Pandas zu laden und mit sk-learn eine zufällige Waldregression durchzuführen. Auf der verweisenden Site war n_jobs des folgenden Codes ** - 1 **. Als ich ihn so kopierte, wie er war, wurde der folgende Fehler ausgegeben.

sklearn.externals.joblib.my_exceptions.JoblibValueError: JoblibValueError

Hier ist der Code, der gut funktioniert:

r_forest = RandomForestRegressor(
    n_estimators=100,
    criterion='mse',
    random_state=1,
    n_jobs=1,
)

r_forest.fit(X_train, Y_train) #Ich bekomme hier einen Fehler
y_traing_preq = r_forest.predict(X_train)
y_test_preq = r_forest.predict(X_test)

Ich würde es begrüßen, wenn mich jemand unterrichten könnte.

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