Ich studiere derzeit Quantencomputer, habe aber die Python-Bibliotheken für Quantencomputer "Qiskit" und "Blueqat" aus Anfängersicht verglichen. Es hat eine Menge persönlicher Meinungen, also lesen Sie es bitte nur als Referenz. Qiskit wird übrigens von IBM und Blueqat von MDR hergestellt.
Dieses Mal werden wir mit den folgenden Bewertungspunkten vergleichen.
――Ist die Erklärung wesentlich?
Ich werde dies diesmal bewerten, aber bitte sagen Sie mir, ob es andere gute Bewertungskriterien gibt.
Aus der Schlussfolgerung ** ist die Erklärung mit "Blueqat" ** leichter zu verstehen. Unten finden Sie Links zu Dokumentation und Tutorials zur Qiskit- und Blueqat-API. ** · Qiskit Tutorial ** ** · Qiskit API-Dokument ** ** ・ Blueqat-Tutorials ** ** ・ Blueqat Tutorial (Japanisch) ** ** · Blueqat API-Dokument **
Wie Sie dem Link entnehmen können, verfügt Qiskit über ein schwieriges Dokumentensystem. Es fühlt sich an, als hätten verschiedene Leute Teile hergestellt und kombiniert. Außerdem ist Blueqat ein japanisches Unternehmen, daher unterstützen die Tutorials Japanisch.
In Bezug auf die einfache Vorbereitung / Verwendung der Ausführungsumgebung gibt es aus meiner Sicht keinen großen Unterschied zwischen den beiden. In Bezug auf "Vorbereitung der Ausführungsumgebung" bereiten beide bei Verwendung von Python die Bibliothek mit dem Befehl "pip" vor. Qiskit kann jedoch die Jupyter-Notebook-Umgebung über das Internet unter "IBM Q Experience" verwalten. Da dieselbe Umgebung jedoch von "Google Colaboratory" bereitgestellt wird, war ich der Meinung, dass dies kein großer Vorteil wäre.
Es ist etwas abseits der ausgetretenen Pfade, aber Sie können Quantenschaltungen mit dem von IBM bereitgestellten IBM Q Experience Circuit Composer ziehen und ablegen. Es kann gut für diejenigen sein, die sich frei fühlen möchten, es zu versuchen.
In Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit werde ich gegebenenfalls Punkte hinzufügen / korrigieren, wenn es Punkte gibt, die mir bei der zukünftigen Verwendung aufgefallen sind. Um ehrlich zu sein, gibt es einen großen Teil, der von "1" gezogen wird. Ist die Erklärung wesentlich? Und Blueqat kann relativ schnell das tun, was Sie wollen, und es gibt keine Szenen, in denen Sie Schwierigkeiten haben, sie zu verwenden. Qiskit kann jedoch einfach implementiert werden, bis das Berechnungsergebnis in einem Diagramm angezeigt wird. Ich denke, der Vorteil besteht darin, dass das Jupyter-Notebook optisch leicht zu verstehen ist. Im Moment denke ich, dass Blueqat für die Implementierungsgeschwindigkeit und Qiskit für die einfache Implementierung von visuell leicht verständlichen Dingen gedacht ist.
Basierend auf der bisherigen Bewertung ist die Gesamtbewertung also wie folgt!
| Qiskit | Blueqat | |
|---|---|---|
| Vollständige Erklärung | △ | 〇 |
| Ausführungsumgebung/Benutzerfreundlichkeit | 〇 | 〇 |
| Benutzerfreundlichkeit | 〇 | 〇 |
| Umfassende Bewertung | △ | 〇 |
Ich gebe den Einwand zu! Weil die Bewertung der Benutzerfreundlichkeit lose ist (`・ ω ・ ´)
Wir sehen uns im nächsten Beitrag!
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