[Python] Japanische Methode zum Einstellen von Schriftarten für matplot lib 3.2 [Offizielle Konformität]

: star: Einführung

--matplotlib (https://matplotlib.org/) ist eine bekannte Bibliothek zum Zeichnen von Grafiken usw. in Python. ―― Wenn Sie jedoch Japanisch für Beschriftungen in der Grafik verwenden möchten, werden standardmäßig verstümmelte Zeichen (◻︎◻︎◻︎◻︎◻︎, also Tofu) verwendet. ――Der Artikel, der bei der Suche in matplotlib Japanese herauskam, war aufgrund der Methode der Energietechnik (wie der, die den Inhalt der installierten matplotlib direkt umschreibt) ziemlich problematisch, daher werde ich die offiziell eingeführte Methode verwenden. ich werde schreiben

: Frage: Verwenden Sie nicht die japanische Lokalisierungsbibliothek?

• Es gibt eine freundliche Person, die eine japanische Lokalisierungsbibliothek von Matpotlib namens "japanize-matplotlib" (https://github.com/uehara1414/japanize-matplotlib) erstellt.
• Obwohl Sie dies verwenden können, ist die in dieser Bibliothek verwendete Methode font_manager.createFontList von 3.2.0 von matpotlib veraltet.
• https://matplotlib.org/api/prev_api_changes/api_changes_3.2.0.html

font_manager.createFontList is deprecated. font_manager.FontManager.addfont is now available to register a font at a given path.

――Daher wird bei Verwendung von matpotlib mit 3.2.0 oder höher die folgende Warnung angezeigt.

MatplotlibDeprecationWarning: 
The createFontList function was deprecated in Matplotlib 3.2 and will be removed two minor releases later. Use FontManager.addfont instead.

• Wie Sie beim Lesen des Quellcodes von japanize-matplotlib sehen können, haben wir nichts Kompliziertes getan, daher werden wir dieses Mal die entsprechende Implementierung durch FontManager.addfont ersetzen.

: bleistift: Japanische Schriftart mit FontManager.addfont hinzufügen

• Laden Sie die japanische Schriftart herunter und entpacken Sie sie (diesmal IPAex Gothic). --IPAex-Schriftart: https://ipafont.ipa.go.jp/node193
• Legen Sie die heruntergeladene .ttf-Datei in Ihrem Repository ab
• Erstellen Sie beispielsweise ein Schriftartenverzeichnis und fügen Sie es wie "/ fonts / ipag.ttf" ein -Nur mit [fontManager.addfont] laden (https://matplotlib.org/api/font_manager_api.html?highlight=addfont#matplotlib.font_manager.FontManager.addfont) ―― ~~ Ich habe meine Zeit damit verschwendet zu denken, dass ich eine Klassenmethode bin ... ~~

from matplotlib import font_manager

font_manager.fontManager.addfont("/fonts/ipag.ttf")
matplotlib.rc('font', family="IPAGothic")

• Wenn Sie mehrere Schriftarten haben, gehen Sie wie folgt vor:

from matplotlib import font_manager

font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=["/fonts"])

for font_file in font_files:
    font_manager.fontManager.addfont(font_file)

matplotlib.rc('font', family="IPAGothic")

: tada: Bonus

• Übrigens, wenn die Version kleiner als 3.2 ist, können Sie wie folgt damit umgehen.
• Fast das gleiche wie bei japanize-matplotlib

from matplotlib import font_manager

font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=["/fonts"])
font_list = font_manager.createFontList(font_files) # 3.Wenn es 2 oder mehr ist, wird eine Warnung ausgegeben.
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)
matplotlib.rc('font', family="IPAGothic")

: star: Am Ende

――Ich habe nicht viel getan, aber ich werde es aufschreiben, damit es nicht verwirrt wird, wenn jemand anderes es nachschlägt.