[PYTHON] Ich möchte mit Numpy die japanische Flagge in die Palau-Flagge ändern

Einführung

Um die japanische Flagge in die Palau-Flagge zu ändern, haben wir eine einfache Bildverarbeitung mit numpy durchgeführt.

Was ist die japanische Flagge?

** Japanische Flagge-Wikipedia ** Die japanische Flagge (Nippon no Kokki, Nihon no Kokki) wird gesetzlich als Nisshoki bezeichnet, und seit der Antike in Japan wird sie allgemein als Hinomaru bezeichnet.

--Aspektverhältnis 2: 3

• Kreisdurchmesser 3/5 vertikal
• Kreisen Sie die Mitte der Flagge ein

• Diejenigen, die im "Gesetz über Flaggen und Nationalhymne" festgelegt sind, wurden 1999 verkündet und durchgesetzt

Was ist die Palau Flagge?

** Flagge von Palau-Wikipedia ** Die Flagge der Republik Palau (Beluu er a Belau) ist eine Flagge mit einem gelben Kreis, der etwas näher am Fahnenmast in der Mitte angeordnet ist, und einem hellblauen Hintergrund.

--Aspektverhältnis 5: 8

• Die Position des Kreises ist 1/10 von der Mitte des Fahnenmastes entfernt

• Ich kannte die detaillierte Nummer des Kreisdurchmessers nicht, also habe ich den Kreis der japanischen Flagge verwendet.

Code

kokki.py

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./test/japan.png ").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape

b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

# Gray scale
img = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
# Binarization
img[img < 100] = 0

H_new = np.ceil((H+W) * 5 / 13).astype(np.int)
W_new = np.ceil((H+W) * 8 / 13).astype(np.int)

_img = np.zeros((H_new, W_new, C), dtype=np.float)
_img[..., 0] = 214
_img[..., 1] = 173
_img[..., 2] = 74

for i in range(H):
	for j in range(W):
		if img[i, j] == 0:
			h = H // 2 - i
			w = W // 2 - j
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 0] = 0
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 1] = 209
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 2] = 255


out = _img.astype(np.uint8)

# Save result
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite("./test/palau.png ", out)

Erstellen Sie ein Array, in dem die Größe der japanischen Flagge in das Seitenverhältnis der Palau-Flagge konvertiert wird. Fügen Sie danach die Hintergrundfarbe zum leeren Array hinzu. Da der Farbcode # 4AADD6 ist, verwenden Sie den Wert, der durch Konvertieren in BGR erhalten wird. Hier wird ein Kreis von der binärisierten japanischen Flagge unter Verwendung eines Raster-Scans erkannt, und die Koordinaten der Palau-Flagge werden aus den x- und y-Koordinaten erhalten, und BGR wird eingefügt. (Farbcode ist # FFD100)

Ausführungsergebnis

Bild eingeben

Ausgabebild

Bonus (Flagge von Bangladesch)

Ich bin allein in Palau einsam, also werde ich es mit der Flagge von Bangladesch versuchen.

kokki2.py

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./test/japan.png ").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape

b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

# Gray scale
img = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
# Binarization
img[img < 100] = 0

H_new = np.ceil((H+W) * 3 / 8).astype(np.int)
W_new = np.ceil((H+W) * 5 / 8).astype(np.int)

_img = np.zeros((H_new, W_new, C), dtype=np.float)
_img[..., 0] = 81
_img[..., 1] = 102
_img[..., 2] = 0

for i in range(H):
	for j in range(W):
		if img[i, j] == 0:
			h = H // 2 - i
			w = W // 2 - j
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 0] = 73
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 1] = 6
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 2] = 233


out = _img.astype(np.uint8)

# Save result
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite("./test/bangladesh.png ", out)

Das Seitenverhältnis für Palau wird auf 3: 5 eingestellt und die Farbe wird geändert.

Ausführungsergebnis

Zusammenfassung

Palau und Bangladesch sind nicht viel anders ...