Ich habe versucht, es mit dem folgenden Code zu lesen.
from keras.datasets import imdb
(X_train,y_train),(X_test,y_test) = imdb.load_data(num_words=10000)
Dann tritt der folgende Fehler auf
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-203-2fc6b409cd07> in <module>
5 #np_load_old = np.load
6 #np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k)
----> 7 (X_train,y_train),(X_test,y_test) = imdb.load_data(num_words=10000)
8 #np.load = np_load_old
9
/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, start_char, oov_char, index_from, **kwargs)
57 file_hash='599dadb1135973df5b59232a0e9a887c')
58 with np.load(path) as f:
---> 59 x_train, labels_train = f['x_train'], f['y_train']
60 x_test, labels_test = f['x_test'], f['y_test']
61
/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py in __getitem__(self, key)
260 return format.read_array(bytes,
261 allow_pickle=self.allow_pickle,
--> 262 pickle_kwargs=self.pickle_kwargs)
263 else:
264 return self.zip.read(key)
/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
720 # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
721 if not allow_pickle:
--> 722 raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
723 "allow_pickle=False")
724 if pickle_kwargs is None:
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
Es scheint, dass die Ursache darin besteht, dass allow_pickle = False beim Upgrade der numpy-Version zum Standard geworden ist.
Es kann durch Verringern der Version von numpy behandelt werden, ist jedoch problematisch. Versuchen Sie daher, es im Code zu lösen.
Insbesondere wird es gelöst, indem es durch den folgenden Code ersetzt wird.
#Geben Sie bis zu 10000 Wörter in der Reihenfolge der Häufigkeit an
from keras.datasets import imdb
np_load_old = np.load
np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k)
(X_train,y_train),(X_test,y_test) = imdb.load_data(num_words=10000)
np.load = np_load_old
In np.load wird es vorübergehend überschrieben, so dass allow_pickle = True angegeben wird. Wenn imdb.load_data abgeschlossen ist, stellen Sie die Definition von np.load wieder her.
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