[PYTHON] Strichzeichnung Färbung Web-Service Paints Chainer wurde veröffentlicht

http://paintschainer.preferred.tech Hier ist eine Demo der Strichzeichnungen, über die ich letzten Monat geschrieben habe! !! Sie können es für alle versuchen, die eine großartige Resonanz hatten! !! (Ich hoffe, der erwartete Wert ist nicht zu stark gestiegen, aber w)

http://qiita.com/taizan/items/cf77fd37ec3a0bef5d9d Vorheriger Artikel "Anfänger haben versucht, Strichzeichnungen mit Chainer zu färben. Ich konnte es schaffen. ] Ist hier. ⇓ Und hier ist ein Beispiel für die Verwendung von Mojakki-san. スクリーンショット 2017-07-28 16.01.35.png

Aufgrund der Verwendung der GPU kann der konzentrierte Zugriff verlangsamt werden oder der Server kann ausfallen, aber ich hoffe, Sie werden ihn warm im Auge behalten. ← Es ist sehr schwer geworden, weil es sich auf viele Menschen ausgebreitet hat. Gunununu

スクリーンショット 2017-01-27 14.38.28.png

Der Bildschirm sieht so aus. Wenn Sie eine Strichzeichnungsdatei auswählen, wird diese vorerst automatisch gezeichnet.

Nachdem Sie die Datei für eine Weile ausgewählt haben, werden das Ergebnis der Strichzeichnung und des Färbens der ersten Zeile und des Farbergebnisses der zweiten Zeile wie ↓ angezeigt. Die erste Stufe ist ungefähr 128px und die zweite Stufe ist ungefähr 512px.

スクリーンショット 2017-01-27 17.31.20.png

Wählen Sie als Nächstes die Farbe aus der Farbpalette aus, die Sie einfärben möchten, und fügen Sie Hinweise hinzu. In vielen Fällen ist es besser, eine helle Farbe als eine stark gesättigte Farbe hinzuzufügen.

スクリーンショット 2017-01-27 17.36.45.png

Wenn Sie einen Hinweis geben, drücken Sie die Koloriertaste. Dieser wird in Bezug auf den Hinweis eingefärbt. In einigen Fällen funktioniert ein grober Hinweis, in anderen Fällen fühlt er sich jedoch nicht gut an, ohne detaillierte Hinweise zu geben. Sobald Sie den Dreh raus haben, werden Sie in der Lage sein, die Gefühle des neuronalen Netzes zu verstehen.

スクリーンショット 2017-01-27 17.41.06.png

In einigen Fällen funktioniert das manuelle Anpassen verschiedener Parameter für jedes Bild sogar noch besser, aber dieses Mal werde ich es weglassen.

Das letzte Mal war es nur ein Modell, aber ich habe den Quellcode einschließlich Training und Benutzeroberfläche auf github hochgeladen. https://github.com/taizan/PaintsChainer Sie können die trainierten Modelldaten auch hier herunterladen. http://paintschainer.preferred.tech/downloads/

Wenn Sie also eine GPU haben, können Sie problemlos eine Klonumgebung erstellen. Es gibt immer noch Bereiche, in denen das Training nicht ausreicht. Passen Sie es daher bitte an, damit es sich besser anfühlt. Ich denke, ich werde den Modellen, die ich nicht benutzt habe, einen Gedenkgottesdienst geben.

Außerdem habe ich während der Arbeit viel Arbeit aufgewendet. Bitte geben Sie dem Kettenhändler einen Stern oder eine Pull-Anfrage, um einen Beitrag zu leisten, um eine Entschuldigung für die Förderung des Kettenführers zu finden. Danke für Chainer.

Vielen Dank an Mattya und Rezoolab für ihre Zusammenarbeit bei der Erstellung dieses Systems! !!

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