[PYTHON] (Für mich) Flask_7 (Datenbank von Flask öffnen)

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1. Öffnen Sie die Datenbank von Flask
   (Ich bin heute müde, das ist also alles)

1. Öffnen Sie die Datenbank von Flask

python

from flask import Flask, render_template
import pymysql
app = Flask(__name__)

def getConnection():
    return pymysql.connect(
        host='localhost',
        db='mydb',
        user='root',
        password='',
        charset='utf8',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

@app.route('/')
def select_sql():
    connection = getConnection()

    sql = "SELECT * FROM players"
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(sql)
    players = cursor.fetchall()

    cursor.close()
    connection.close()

    return render_template('view.html', players = players)

• Was die Python-Seite betrifft, im Grunde die bisherige Kombination
• Als ich das letzte Mal "pymysql importiert" habe, habe ich es möglich gemacht, MySQL in Python zu verwenden. --def getConnection (): return pymysql.connect () , wenn Sie getConnection () aufrufen, können Sie das Material zum Aufrufen von db abrufen. --Geben Sie die aufzurufenden Informationen in connection mit connection = getConnection () ein
• Einige der folgenden Bewegungen sind die gleichen wie beim letzten Mal
• Und setzen Sie dann die Variable, die "return" zugewiesen ist, in die Flask-Prozedur, damit sie auch auf der HTML-Seite verwendet werden kann.

view.html

{% for player in players %}
    <p>{{ player }}</p>
{% endfor %}

• Ein Ritual zum Anzeigen der von der normalen Py-Seite übergebenen Variablen mit einer for-Anweisung ――Wenn Sie dies eingeben, ist es vorerst in Ordnung

Wenn Sie danach Flask normal starten, wird es abgeschlossen sein (ich werde das des Starts vorerst unten setzen).

Terminal

$ cd <Der Name des Ordners, der das Arbeitsverzeichnis enthält>
$ FLASK_APP=<Name des Arbeitsverzeichnisses> FLASK_ENV=development flask run

2. Am Ende

--Ziemlich kurz ――Es scheint, dass ich in 48 Stunden nur 3 Stunden schlafe, also mache ich heute eine Pause. ――Wir verlassen es morgen (heute?), Um Daten mit SQL zu löschen oder AWS ernsthaft auszuleihen