[PYTHON] Empfehlung der Poesie

Python-Verpackungsmechanismus

--wheel: Python-Paketformat --Datei mit Python-Code und gemeinsam genutzten Bibliotheken (* .whl)

• Wenn es von anderen Paketen abhängt, wird es in die Metadaten geschrieben
• PyPI: The Python Package Index
• Jeder kann hochladen, indem er sich anmeldet
• Sie können auch einen eigenen Index für den internen Gebrauch usw. einrichten. --pip: Paketinstallationsprogramm
• Das Paket wird von PyPI aus durchsucht und installiert.
• Die Pakete, von denen die Pakete abhängen, werden zusammen installiert.
• Grundlegende Installation auf dem System (/ usr / lib / python3.x / site-package)

pip install numpy

Semantic Versioning

https://semver.org/lang/ja/

Nimmt die Versionierung im X.Y.Z-Format an

1. Wenn die API-Änderungen nicht kompatibel sind, verwenden Sie die Hauptversion (X).
2. Wenn es abwärtskompatibel ist und Funktionalität hinzugefügt wurde, wird die Nebenversion (Y),
3. Wenn Sie einen Fehler mit Abwärtskompatibilität beheben, erhöhen Sie die Patch-Version (Z).

pip install "numpy==1.15"

--Listen Sie die Pakete auf, die von der Datei "require.txt" abhängen, und installieren Sie sie alle zusammen.

pip install -r requirements.txt

Entwickeln Sie mehrere Projekte

• Project A
  • tensorflow == 1.15
• Es funktioniert nicht bei 2.0-Serien
• Project B
  • tensorflow == 2.0
• Es funktioniert nicht bei 1.0-Serien

Sie können nicht mehrere Versionen eines Pakets gleichzeitig auf Ihrem System installieren!

venv (virtualenv)

• Ich möchte für jedes Projekt ein Paket installieren
• Den Standard von Python 3.3 eingegeben
• Es gab ein Paket namens virtualenv für Python 2.x.

python3 -m venv path/to/new/venv  #Erstellen Sie venv
source path/to/new/venv/bin/activate  #Aktivierung

--Venv selbst wird manuell verwaltet

• Erstellen Sie normalerweise ein venv-Verzeichnis direkt unter dem Projekt

pyproject.toml

• Offizielles Dateiformat für die Python-Projektverwaltung
  • PEP(Python Enhancement Proposals) 518
• Integrieren Sie die Verpackungseinstellungen setup.py, setup.cfg und die Liste der abhängigen Pakete require.txt
• Unterstützt von Pip 19.2
• Sie können "pip install" von "pypoetry.toml" ohne "setup.py" ausführen
• Sie können für jedes Werkzeug einen Namespace tool. $ {Toolname} erstellen und Ihre eigenen Einstellungen schreiben.
• Es ist nicht mehr erforderlich, für jedes Werkzeug eine eigene Einstellungsdatei zu erstellen

poetry

• Ein Tool, das Projekte basierend auf pyproject.toml verwaltet --poetry init generiert pyproject.toml ――Erstellt und verwaltet venv ohne Erlaubnis --poetry run [Shell-Skript] führt das Skript unter venv aus
• Es gibt auch eine Upload-Funktion zu PyPI

[tool.poetry]
name = "hello"
version = "0.1.0"
description = "Hello Poetry!"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"   #Sie können auch eine Version von Python selbst schreiben (überprüfen Sie einfach, ob es erfüllt ist).
numpy = "1.14"    #Schreiben Sie hier Pakete, die davon abhängen

[tool.poetry.dev-dependencies]

[build-system]
requires = ["poetry>=0.12"]
build-backend = "poetry.masonry.api"