Einführung

Ich bin auf die Ausgabe eines Tabellenkonfigurationsdiagramms mit der Django-App gestoßen und habe es als Memorandum geschrieben. Ich habe Doccano als Anmerkungswerkzeug in meiner Arbeit geklont, möchte aber überprüfen, wie die Tabelle strukturiert ist. hätten. Die Doccano-Entwicklungsumgebung wird mit Docker erstellt.

Bibliothek zu verwenden

Ich habe die [graph_models] von django-extension (https://django-extensions.readthedocs.io/en/latest/graph_models.html) verwendet, um das ER-Diagramm auszugeben.

Verfahren

Doccanos docker-compose.yml ist in Entwicklung und Produktion unterteilt.

`python:docker-compose.dev.yml`



version: "3.7"
services:

  backend:
    image: python:3.6
    volumes:
      - .:/src
      - venv:/src/venv
    command: ["/src/app/tools/dev-django.sh", "0.0.0.0:8000"]
    environment:
      ADMIN_USERNAME: "admin"
      ADMIN_PASSWORD: "password"
      ADMIN_EMAIL: "[email protected]"
      DATABASE_URL: "postgres://doccano:doccano@postgres:5432/doccano?sslmode=disable"
      ALLOW_SIGNUP: "False"
      DEBUG: "True"
    ports:
      - 8000:8000
    depends_on:
      - postgres
    networks:
      - network-backend
      - network-frontend

  frontend:
    image: node:13.7.0
    command: ["/src/frontend/dev-nuxt.sh"]
    volumes:
      - .:/src
      - node_modules:/src/frontend/node_modules
    ports:
      - 3000:3000
    depends_on:
      - backend
    networks:
      - network-frontend

  postgres:
    image: postgres:12.0-alpine
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data/
    environment:
      POSTGRES_USER: "doccano"
      POSTGRES_PASSWORD: "doccano"
      POSTGRES_DB: "doccano"
    networks:
      - network-backend

volumes:
  postgres_data:
  node_modules:
  venv:

networks:
  network-backend:
  network-frontend:

Wir werden die Bibliothek von hier aus installieren. Fügen Sie die folgenden drei Zeilen zu src / require.txt hinzu.

`requirements.txt`


graphviz
pydotplus
django-extensions

Ich werde den Container starten.

docker-compose -f docker-compose.dev.yml up #Container starten
docker ps #Überprüfen Sie den Containernamen
docker exec -it doccano_backend_1 bash #Bash eingeben

Als nächstes werden wir in der Bash des Containers arbeiten.

cd src #Gehen Sie zu src
pip install -r requirements.txt #Bibliotheksinstallation
apt install graphviz #Installation von graphviz

Fügen Sie dann "django_extensions" zu INSTALLED_APPS in app / settings.py hinzu.

`setting.py`


INSTALLED_APPS = [
    'whitenoise.runserver_nostatic',
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'server.apps.ServerConfig',
    'api.apps.ApiConfig',
    'widget_tweaks',
    'rest_framework',
    'rest_framework.authtoken',
    'django_filters',
    'social_django',
    'polymorphic',
    'webpack_loader',
    'corsheaders',
    'drf_yasg',
    'django_extensions'← Hinzufügen
]

Verwenden Sie "Docker-Compose Down", um den Container fallen zu lassen und erneut zu starten.

docker-compose -f docker-compose.dev.yml up --force-recreate

Geben Sie die Bash des Containers erneut ein und geben Sie das ER-Diagramm aus.

docker exec -it doccano_backend_1 bash
cd src #Gehen Sie zu src
source venv/bin/activate #Betreten Sie die virtuelle Umgebung
cd src/app #manage.Wechseln Sie in das Verzeichnis, in dem sich py befindet
python3 manage.py graph_models -a -g -o graph-model.pdf #ER-Diagramm ausgeben

In Doccano werden der Container src und darunter im Hostverzeichnis bereitgestellt, sodass Sie das PDF von der Hostseite aus öffnen können.

Ausgabe der Tabellenstruktur in Django