[PYTHON] Über "spleeter", der Gesang und Musikinstrumente von Musikdaten trennen kann

Entwicklungsumgebung

OS:Windows10 Befehl: Verwenden Sie Git Bush

Was ist Spletter?

Es scheint, dass Musikdaten, die aus Gesang und mehreren Instrumenten bestehen, als Datei ausgegeben werden können, die durch maschinelles Lernen in jeden Klang klassifiziert wird. [Einzelheiten] (https://gigazine.net/news/20191107spleeter/#group=nogroup&photo=9)

Es funktioniert nicht wie geschrieben: frowning2:

bbjspobrgbop.PNG [Referenzlink] (https://gigazine.net/news/20191107spleeter/#group=nogroup&photo=9)

Wenn Sie dies tun, tritt ein Fehler auf, wenn Sie "conda env create -f spleeter / conda / spleeter-cpu.yaml" ausführen.

Ursache

Zu dem Link, der zuerst geklont wurde Weil es keinen Pfad namens conda / spleeter-cpu.yaml gibt

Lösung

Es gab einen Fix Link auf Spletter's GitHub!

Der unter Schnellstart von README.md beschriebene Inhalt funktioniert jedoch nicht. Geben Sie die geänderte Version unten ein

https://github.com/sigsep/spleeter-musdb

conda env create -f spleeter-musdb/conda/spleeter-cpu.yaml

conda activate spleeter-cpu

spleeter separate -i spleeter-musdb/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

Im vierten "spleeter separate -i spleeter-musdb / audio_example.mp3 -p spleeter: 2stems -o output", -i Schallquellenpfad -o Ausgabezielpfad -p spleeter: 2 (Trennung von Gesang und Begleitung) meint

Weitere Informationen hier

Da der vierte Separator nicht mit der Eingabeaufforderung oder PowerShell in Windows verwendet werden kann, sollte das Schreiben von Python -m spleeter separate ~ möglicherweise funktionieren.

Die Erklärung ist ziemlich kaputt. Wenn Sie also Fehler oder Fragen haben, verwenden Sie bitte den Kommentarbereich unten: point_down:

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