[PYTHON] Für diejenigen, die Keras oder TensorFlow nicht auf einer GPU mit macOS Sierra ausführen können
Einführung
Es ist keine Lösung, dieses Problem ist möglich
Das aufgetretene Problem
- Der folgende Fehler wird angezeigt, obwohl sowohl CUDA als auch CuDNN korrekt eingegeben wurden.
- Library not loaded: @rpath/libcudnn.5.dylib
- Die GPU wird nicht verwendet, obwohl sie korrekt installiert ist (die folgende wird nicht angezeigt).
- I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.8.0.dylib locally
- I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcudnn.5.dylib locally
- I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcufft.8.0.dylib locally
- I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcuda.1.dylib locally
- I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcurand.8.0.dylib locally
Die Ursache
Lassen Sie uns die GPU überprüfen, wird sie nicht von Interl anstelle von NVIDIA erstellt?
Es hat eine Weile gedauert, bis ich bemerkte, dass der vorherige Computer den GPU-Modus verwenden konnte, aber es scheint, dass die GPU nicht mehr von NVIDIA aus dem Modell von 2015 hergestellt wird und der GPU-Modus nicht mehr verwendet werden kann. Es kann nicht geholfen werden, also lassen Sie es uns im CPU-Modus ausführen. .. ..
Wenn jemand einen guten Weg kennt, bitte kommentieren. m (_ _) m