[PYTHON] Benutzerfreundliche Hinweise für Anaconda (conda)

Einführung

Ich konnte kein gutes Material (nicht zu viele Informationen, nicht zu wenig Informationen) über die Verwendung von Anaconda (Befehl conda) finden, also habe ich es zusammengefasst.

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie Anaconda installiert haben.

Sie können die Installation mit dem folgenden Befehl überprüfen.

$ conda --version
conda 4.8.2

• Im Fall eines Jupyter-Notizbuchs können Sie dies auf die gleiche Weise überprüfen, indem Sie die Zelle mit "! Conda --version" und "!" Am Anfang des Befehls in der Python-Zelle ausführen.

Was ist Anaconda?

Eine Sammlung von Python-Paketen für Data Science

• Unterstützt über 1.500 Pakete
• Unterstützt sowohl die GUI als auch die Befehlszeile
• Kann mit dem Befehl conda bedient werden

Mit Anaconda ist es möglich, die Entwicklungsumgebung einfach zu erstellen und zu wechseln, ohne Zeit für die Installation der Bibliothek zu benötigen.

Referenz: https://www.creativevillage.ne.jp/72837

Hinweise zur Verwendung von Anaconda (Befehl conda)

1. Erstellen einer virtuellen Umgebung mit conda

$ conda create --name my_notebook_env python=3.7 -y

-name my_notebook_env: Der Name der virtuellen Umgebung. Sie können festlegen, was Sie möchten. python = 3.7: Python-Version, die in der virtuellen Umgebung verwendet wird -y: Antworten Sie automatisch auf Bestätigungselemente mit Ja

2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung

Virtuelle Umgebung aktivieren

$ conda activate my_notebook_env

Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung

$ conda deactivate

Virtuelle Umgebung löschen

$ conda remove --name my_notebook_env --all

3. Installieren von Bibliotheken in einer virtuellen Umgebung

Pandas installieren

$ conda install pandas

Jupyter installieren

$ conda install jupyter

Zeigen Sie eine Liste der installierten Bibliotheken an

$ conda list

Beispiel: Starten Sie Jupyter-Notizbücher in einer virtuellen Umgebung

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung und starten Sie Jupyter-Notebooks

$ conda activate my_notebook_env
$ jupyter notebook

Zusammenfassung

Mit Anaconda können Sie problemlos Entwicklungsumgebungen erstellen und wechseln! Wenn die Umgebung beschädigt ist, können Sie sie problemlos wieder aufbauen, sodass Sie sicher sein können!

Referenz

Introducing Anaconda | Even More Python for Beginners