[PYTHON] Beim Importieren von scikit-learn nach dem Herstellen einer Verbindung mit Oracle mit SQL Alchemy tritt ein Fehler auf

Phänomen

Wenn Sie "sklearn" importieren, nachdem Sie die Datenbank wie unten gezeigt von der "Engine" -Instanz von SQLAlchemy verbunden haben, tritt "ImportError" auf.

`demo.Fall von py / ImportError`


import sqlalchemy
import cx_Oracle

dsnStr = cx_Oracle.makedsn('localhost','1521','pdb-name')
connect_str = 'oracle://user:pass@' + dsnStr.replace('SID', 'SERVICE_NAME')
engine = sqlalchemy.create_engine(connect_str, max_identifier_length=128)

conn = engine.connect()

import sklearn # <-Hier "Importfehler:DLL-Ladevorgang fehlgeschlagen "aufgetreten

Vollständiger Stack-Trace

Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 12, in <module>
    import sklearn
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 80, in <module>    
    from .base import clone
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 21, in <module>
    from .utils import _IS_32BIT
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 23, in <module>
    from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\sklearn\utils\class_weight.py", line 7, in <module>
    from .validation import _deprecate_positional_args
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 25, in <module>
    from .fixes import _object_dtype_isnan, parse_version
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 18, in <module> 
    import scipy.stats
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\stats\__init__.py", line 388, in <module>
    from .stats import *
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py", line 180, in <module>  
    from . import distributions
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\stats\distributions.py", line 8, in <module>
    from ._distn_infrastructure import (entropy, rv_discrete, rv_continuous,
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py", line 23, in <module>
    from scipy import optimize
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\optimize\__init__.py", line 387, in <module>
    from .optimize import *
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 36, in <module>
    from ._numdiff import approx_derivative
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\optimize\_numdiff.py", line 6, in <module>
    from scipy.sparse.linalg import LinearOperator
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\__init__.py", line 114, in <module>
    from .eigen import *
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\eigen\__init__.py", line 9, in <module>
    from .arpack import *
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\eigen\arpack\__init__.py", line 20, in <module>
    from .arpack import *
  File "C:\Users\kurukuruz\anaconda3\envs\sqla-demo\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\eigen\arpack\arpack.py", line 43, in <module>
    from . import _arpack
ImportError: DLL load failed while importing _arpack:Die angegebene Prozedur kann nicht gefunden werden.

Tatsächlich aufgetretene Fälle

Ich glaube nicht, dass Sie während der Verarbeitung "import" schreiben werden, wie oben in der ".py" -Datei beschrieben, aber in den folgenden Fällen kann ein Fehler auftreten.

Beim zusätzlichen Import nach einiger Arbeit mit Jupyter Notebook --Wenn ein Objekt mit joblib.load (...) etc deserialisiert wird: arrow_left: Dies ist, was mir begegnet ist

Gegenmaßnahmen

Als symptomatische Behandlung kann es im Voraus im Code deklariert werden.

`Beispiel für den Import im Voraus`


import sqlalchemy
import cx_Oracle
import joblib
import sklearn # <-Wird in dieser Datei nicht explizit verwendet, aber deklariert

dsnStr = cx_Oracle.makedsn('localhost','1521','pdb-name')
connect_str = 'oracle://user:pass@' + dsnStr.replace('SID', 'SERVICE_NAME')
engine = sqlalchemy.create_engine(connect_str, max_identifier_length=128)

conn = engine.connect()

joblib.load('path/to/file.dump') # <-Implizit verwendetes sklearn hier