[PYTHON] Versuchen Sie, den Farbzyklus von Matplotlib gut aussehen zu lassen

Was ist ein Farbzyklus?

Wenn Sie standardmäßig mehrere Diagramme auf einer Figur zeichnen, ändert sich die Farbe wie folgt: "Blau → Orange → Grün → Rot ...". Wenn die Anzahl der Diagramme 10 überschreitet, wird sie wieder blau angezeigt.

Nennen wir dies den Farbzyklus [^ 1].

Meistens beziehe ich mich auf Skotaros Artikel [^ 1]. groß.

Warum ist diese Farbe?

Laut Skotaros Artikel [^ 1] ist dies auch die Standardfarbe des Tableaus in der Vergangenheit [^ 2].

Wie Sie dieser Figur entnehmen können, sind die alten Farben sehr lebendig und nicht sehr augenschonend. Probieren wir also zuerst die neue Tableau-Farbe aus.

In die aktuelle (?) Tableau-Farbe geändert.

from matplotlib import pyplot as plt
from cycler import cycler

plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = cycler(color=['#4E79A7', '#F28E2B', '#E15759', '#76B7B2','#59A14E',
                                                 '#EDC949','#B07AA2','#FF9DA7','#9C755F','#BAB0AC'])

x_list = [[i for i in range(11)] for _ in range(11)]
y_list = [[i for _ in range(11)] for i in range(11)]

for x,y in zip(x_list,y_list):
    plt.plot(x,y,linewidth=10.)

Die Farbextraktion wurde an einer sehr geeigneten Stelle durchgeführt [^ 3]. Die Farbe ist gut für die Augen! !!

Verwenden Sie nicht 10 Farben?

Die Verwendung von bis zu 10 Farben verringert die Sichtbarkeit erheblich. Betrachten Sie daher eine Einstellung, die denselben Farbtyp verwendet.

Beautiful Blues^[1]

blue_cycle = cycler(color=['#011f4b','#03396c','#005b96','#6497b1','#b3cde0'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = blue_cycle

for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Ziemlich gut!

Number3^[1:1]

number3_cycle = cycler(color=['#2a4d69','#4b86b4','#adcbe3','#e7eff6','#63ace5'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = number3_cycle

for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Ist die 4. Farbe zu hell, um sie zu sehen?

Pastellea^[1:2]

pastellea_cycle = cycler(color=['#fe9c8f','#feb2a8','#fec8c1','#fad9c1','#f9caa7'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = pastellea_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Ist es etwas schwierig, den Unterschied zu erkennen?

Android Lollipop^[1:3]

android_lollipop_cycle = cycler(color=['#009688','#35a79c','#54b2a9','#65c3ba','#83d0c9'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = android_lollipop_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Ist es schwierig, den Unterschied zu erkennen?

blue gray^[1:4]

blue_grey_cycle = cycler(color=['#6e7f80','#536872','#708090','#536878','#36454f'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = blue_grey_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Ist es nicht schlecht? Es scheint eine Verwendung zu geben.

Gray Blue^[1:5]

gray_blue_cycle = cycler(color=['#3385c6','#4279a3','#476c8a','#49657b','#7f8e9e'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = gray_blue_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Nicht so lebendig wie schönes Blau und leicht zu unterscheiden

Purple Skyline^[1:6]

purple_cycle = cycler(color=['#2e003e','#3d2352','#3d1e6d','#8874a3','#e4dcf1'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = purple_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Leicht lebendig, aber leicht zu unterscheiden

Skin Tones^[1:7]

skin_cycle = cycler(color=['#8d5524','#c68642','#e0ac69','#f1c27d','#ffdbac'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = skin_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Es fühlt sich gut an, aber ich mag es total, ob ich diese Farbe verwenden soll

Space Gray^[1:8]

space_gray_cycle = cycler(color=['#343d46','#4f5b66','#65737e','#a7adba','#c0c5ce'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = space_gray_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Es fühlt sich gut an, wenn Sie es schwarz machen möchten

The Armor Falls^[1:9]

armor_falls_cycle = cycler(color=['#bfd6f6','#8dbdff','#64a1f4','#4a91f2','#3b7dd8'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = armor_falls_cycle
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Dies scheint auch einfach zu bedienen zu sein

Blue palette ^[2]

blue_cycle2 = cycler(color=['#005073','#107dac','#189ad3','#1ebbd7','#71c7ec'])
plt.rcParams['axes.prop_cycle']  = blue_cycle2
for x,y in zip(x_list[:5],y_list[:5]):
    plt.plot(x,y,linewidth=30.)

• Wenn Sie Blau verwenden möchten, das leicht zu unterscheiden ist, ist dies möglicherweise in Ordnung