Einführung

Als ich Student war, habe ich aus irgendeinem Grund einen Teil des Namens meines Freundes als Synonym bezeichnet.

Takamori Saigo → Takamori Togo
Schwester Ono → Schwester Ohno

Nachdem ich es mehrmals wiederholt hatte, verliebte ich mich in den Topf eines Freundes und lachte so viel, dass ich mich nicht bewegen konnte. Ich wollte, dass dieser Freund zum ersten Mal seit langer Zeit wieder glücklich ist, und ich wollte es automatisieren (?), Also habe ich es programmgesteuert implementiert.

Konvertieren Sie einen Teil des japanischen Namens in ein Synonym

Datenbank

Aus LinkData hat KeitarouNakayama "Synonyme eines Kanji-Zeichens" veröffentlicht. ”wurde verwendet. Es ist gemeinfrei mit 380 Arten von Kanji (190 Paare).

Implementierung

Der Code, der die Funktion implementiert, sieht folgendermaßen aus:

import random
import re
import requests

JSON_URL = "http://linkdata.org/api/1/rdf1s3497i/antonym_rdf.json"
LABEL = "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label"
WORD = "http://ja.dbpedia.org/page/chinesische Charaktere"
ANTONYM_WORD = "https://www.wikidata.org/wiki/Property:P461"

res = requests.get(JSON_URL)
data = res.json()

antonym_data = {}
for i in data:
  if i not in antonym_data:
      antonym_data[data[i][WORD][0]["value"]] = []
  antonym_data[data[i][WORD][0]["value"]].append(data[i][ANTONYM_WORD][0]["value"])

def be_antonyms_name(pure_name):
  antonym_name = ""
  for one_kanji in pure_name: 
    if one_kanji in antonym_data:
      antonym_name += random.choice(antonym_data[one_kanji])
    else :
      antonym_name += one_kanji
  return antonym_name

Lauf

Lass es uns laufen.

names = ["Oda Nobunaga", "Ryoma Sakamoto", "Takamori Saigo", "Genryo", "Ono Schwester"]
for name in names:
  print(be_antonyms_name(name))

Nobutaka Oda
Sakasue Ryuneko
Aufstieg und Fall von Togo
Gen Yoriyu
Ohno Schwester

Es wurde korrekt konvertiert (?).

abschließend

Bitte benutzen Sie es auf jeden Fall! Es kann auch auf Sätze angewendet werden!

Nachtrag

Aktualisiert am 16. April 2020 Zusammenfassung der Python-Artikel (täglich automatisch aktualisiert), [Aktuelle Artikel mit vielen Likes](https: / /qiita.com/kamata1729/items/eaf1d7b945b3a61a4fdd#%E3%81%84%E3%81%84%E3%81%AD%E3%81%8C%E5%A4%9A%E3%81%84%E6% 9C% 80% E8% BF% 91% E3% 81% AE% E8% A8% 98% E4% BA% 8B).
Aktualisiert am 16. April 2020 [Python] Qiita Weekly Likes Ranking [Automatisches Update], 9. April ~ [Im Ranking] mit dem 16. April als Aggregationszeitraum (https://qiita.com/kou_pg_0131/items/9d7f2ffeafb36cf59a77#22%E4%BD%8D-%E6%97%A5%E6%9C%AC% E4% BA% BA% E3% 81% AE% E5% 90% 8D% E5% 89% 8D% E3% 81% AE% E4% B8% 80% E9% 83% A8% E3% 82% 92% E5% AF% BE% E7% BE% A9% E8% AA% 9E% E3% 81% AB% E5% A4% 89% E6% 8F% 9B% E3% 81% 99% E3% 82% 8B), 22. Platz Ich wurde als vorgestellt.

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