[PYTHON] Der Tag, an dem Chainer auf der GPU CentOS Edition (bis zur CPU) ausgeführt wird

bewegt sein. Ich glaube, ich habe ungefähr eine Woche lang hart gearbeitet. Abschließend werde ich zuerst das Wichtige schreiben.

Ich möchte weiter unten näher darauf eingehen.

Was ging

  1. Einführung von Python 2.7.4   Problem Da Python 2.6.6 installiert war, musste 2.7.4 installiert werden.

** Lösung **

$ su 
$ yum install zlib zlib-devel tk-devel tcl-devel sqlite-devel ncurses-devel gdbm-devel readline-devel bzip2-devel db4-devel openssl-devel
$ wget http://python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.4.tgz
$ tar zxvf Python-2.7.4.tgz 
$ cd Python-2.7.4
$ ./configure --with-threads --enable-shared
$ make
$ make install
$ ln -s /usr/local/lib/libpython2.7.so.1.0 /lib64/

** Ein Wort ** Stellen Sie eine solide symbolische Verbindung her Installieren Ich habe verschiedene Dinge eingegeben, aber ich weiß es oft nicht

** Ergänzung ** Es scheint, dass Sie es installieren können, ohne die vorhandene Version zu ändern, indem Sie alt installieren

** Referenziert ** http://qiita.com/fuzzy31u/items/c35f2f4db5f3a48d86a7 http://a-records.info/2014/10/25/34/

  1. Einführung verschiedener Python-Bibliotheken

Problem Als ich Chainer installiert habe, habe ich festgestellt, dass verschiedene Bibliotheken fehlen, also habe ich es installiert. Ich habe pip nicht aufgenommen, also habe ich es aufgenommen.

** Lösung **

$ su
$ yum install python-setuptools
$ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
$ /usr/local/bin/python ez_setup.py
$ easy_install pip
$ easy_install numpy
$ easy_install six
$ easy_install Mako
$ easy_install scipy
$ pip install scikit-learn

** Ein Wort ** Wenn Sie easy_install installieren, installieren Sie es von ez_setup.py Da / usr / bin / python ist Centos Original Python Später werden Sie sich Sorgen um die Python-Version machen

Sie können easy_install oder pip install verwenden Bei pip install wurde nur scikit-learn eingegeben

** Referenziert ** http://www.tomoyan.net/dokuwiki/python/easy_install http://inoccu.net/blog/2013/04/16/075618.html

  1. Einführung von Chainer

Problem Chainer einsetzen

** Lösung **

$ su
$ pip install chainer
$ git clone  https://github.com/pfnet/chainer
$ cd chainer/examples/mnist/
$ python train_mnist.py

** Ein Wort ** Git-Klon https://github.com/pfnet/chainer Enthält Beispieldateien. Jetzt können Sie es auf der CPU-Version ausführen. Von nun an möchte ich das Lernen mit GPU erklären.

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