Ich habe Python ausprobiert! ] Heute Abschluss von "Jeder Python! Was ist Python!"!

Ich bin ein super Anfänger in Python, also kann ich nichts großartiges sagen, Heute möchte ich darüber sprechen, was an "Python" beliebt ist.

Nach dem Lesen dieses Artikels aus den frustrierenden täglichen Gefühlen von "Was ist Python! Python!" Ich hoffe aufrichtig, dass heute mehr Menschen ihren Abschluss machen werden.

■ Was ist Python?

Einfach ausgedrückt ist Python eine Programmiersprache. Ich werde aus Wikipedia zitieren, Ich denke, es gibt drei Vorteile von Python: (1) Sie können kostenlos starten (2) Es gibt verschiedene kostenlose Pakete (3) Einfache statistische Analyse

Ich denke, dass alle drei oben genannten Faktoren populär geworden sind, Ich halte (3) für einen relativ großen Faktor.

■ Warum ist es einfach für statistische Analysen zu verwenden und warum wird Python populär?

In letzter Zeit ist KI (künstliche Intelligenz) ein heißes Thema geworden. Meiner Meinung nach ist die KI-Theorie eine Anwendung von Statistik und Mathematik. Daher scheint Python, das sich gut mit statistischen Analysen auskennt, auch proportional zur Aufmerksamkeit der KI an Aufmerksamkeit zu gewinnen.

■ Ich interessiere mich ein wenig für KI und maschinelles Lernen, aber es scheint mir schwierig zu sein, nicht wahr?

Ich glaube nicht. Ich glaube nicht, dass es etwas mit Literatur oder Wissenschaft zu tun hat. Ich bin auch ein Anfänger, also lasst uns gemeinsam unser Bestes geben! !!

■ Was ist der Python-Quellcode? Ist es überhaupt schwierig?

Bitte sehen Sie sich das Beispiel der Anweisung und des Ausführungsergebnisses für einen Moment an.

[Aussage 1]

print("Hello,Python!")

[Ausführungsergebnis 1]

Hello,Python!

Wie wär es damit...? Es tut mir Leid. Ich kann das nicht wirklich fühlen ...

[Anweisung 2]

df['Age'].hist()
plt.show()

[Ausführungsergebnis 2]

• Verwendet "Alters" -Daten aus Titanic-Daten (von Kaggle erhalten) Horizontale Achse: Alter Vertikale Achse: Nummer (Person)

Wie wär es damit? Ob es schwierig ist oder nicht, hängt von jeder Person ab. Mit zwei Anweisungszeilen können Sie das Ergebnis (Abbildung) einer großartigen statistischen Analyse ausgeben, die als Histogramm bezeichnet wird und für die statistische Analyse unverzichtbar ist.

Ich habe es vorher nicht als Vorteil von Python erwähnt, Es ist auch möglich, statistische Analysen mit einfachen Aussagen durchzuführen. Es wird als Vorteil von Python angesehen.

■ Python Ich bin interessiert, aber ich weiß nicht, womit ich anfangen soll!

Es wird empfohlen, Python jetzt auf Ihrem PC zu installieren (Ich habe es auf meinem Windows-Laptop installiert), Es ist zu lernen, während Sie Ihre Hände bewegen. Glücklicherweise in dieser Ära des reichen Internets, Kostenlose Daten und kostenlose Unterrichtsmaterialien sind überall im Internet verfügbar. Natürlich gibt es Möglichkeiten, Python auf Ihrem PC zu installieren! (Ich habe mich auch darauf verlassen, um die PC-Umgebung vorzubereiten!)

■ Was soll ich anstreben?

Ich selbst Nehmen Sie an "Kaggle" teil, einem globalen Datenanalyse-Wettbewerb! Wann, Nehmen Sie an "SIGNATE" teil, einem japanischen Datenanalyse-Wettbewerb! Ist das Ziel.

■ Fazit

Python ist eine einfache Programmiersprache und kann gut statistisch analysieren. Wenn Sie Interesse haben, empfehlen wir Ihnen, es jetzt auf Ihrem PC zu installieren und die Daten zu analysieren.

■ Endlich

Vielen Dank, dass Sie heute bis zum Ende gelesen haben. Irgendwie habe ich das Gefühl, dass die Geschichte von der Erklärung von Python abweicht ... Wenn es Leute gibt, die sich für Python interessieren, es aber nicht akzeptieren können, halte ich es für eine Verschwendung. Ich habe diesen Artikel geschrieben. Wenn du magst, gib mir bitte ein "Gefällt mir" und es wird dich ermutigen zu posten. Bitte. Wir akzeptieren auch Schelten. (Ich weiß nicht, wie ich es jedes Mal akzeptieren soll ...) Wir sehen uns irgendwo! Auf Wiedersehen ~ (^^) / ”