Python ist eine Programmiersprache, die 1991 vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt wurde. Im Allgemeinen wird der Code mit zunehmender Größe eines Programms schwieriger zu lesen, aber Python ist eine Sprache, die für Anfänger leicht zu handhaben ist, um solche Unannehmlichkeiten zu beseitigen. Darüber hinaus haben berühmte Unternehmen wie Google es eingeführt, und man kann sagen, dass es eine Sprache ist, die in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt hat. Python wird allgemein als objektorientierte Programmiersprache bezeichnet. Es gibt verschiedene Definitionen der Objektorientierung, aber ich interpretiere sie als eine Methode, die darauf abzielt, Code aktiv wiederzuverwenden und die für die Systementwicklung erforderliche Gesamtzeit zu verkürzen.
· Maschinelles Lernen · Datenanalyse
Es gibt viele Dinge, die Sie mit Python tun können, aber hier konzentrieren wir uns auf maschinelles Lernen und Datenanalyse.
Maschinelles Lernen besteht darin, die Merkmale einer großen Datenmenge zu klären und den Ausgang eines Ereignisses vorherzusagen. Methoden des maschinellen Lernens werden in drei Typen eingeteilt: überwachtes Lernen, unbeaufsichtigtes Lernen und verbessertes Lernen. Überwachtes Lernen ist maschinelles Lernen, bei dem das gewünschte Ergebnis im Voraus vorbereitet wird und wie nah der Computer das Ergebnis vorhersagen kann. Andererseits wird eine Lernmethode, bei der keine korrekten Daten aufbereitet werden, als unbeaufsichtigtes Lernen bezeichnet. Unüberwachtes Lernen kann verwendet werden, um die Korrelation zwischen zwei Ereignissen zu untersuchen. Intensiviertes Lernen ist eine Lernmethode, die darauf abzielt, die Belohnungen zu maximieren, die in Situationen erzielt werden können, in denen es endlose Verhaltensmuster gibt. Beispielsweise wird eine Methode angewendet, bei der Regeln wie Shogi und Go im Voraus in den Computer eingegeben werden. Wenn eine Auswahl getroffen wird, die zu einem höheren Gewinn führt, wird eine entsprechende Belohnung gegeben und das Lernen durchgeführt.
Datenanalyse ist die Erfassung und Organisation von Daten zu einem bestimmten Zweck, um wertvolle Bedeutung zu finden. Als grundlegender Datenanalysefluss
Wie bereits erwähnt, zielt die Datenanalyse darauf ab, eine wertvolle Bedeutung zu finden. Daher muss definiert werden, welche Ergebnisse erzielt werden sollen.
Es gibt ungefähr drei Möglichkeiten, Daten zu sammeln. Am einfachsten ist es, einen Datensatz zu verwenden, der von einer öffentlichen Einrichtung veröffentlicht wurde. Dies spart Zeit, da bereits jemand anderes die Daten gesammelt hat. Die zweite Methode besteht darin, Daten aus der internen Datenbank zu extrahieren. Hierzu sind SQL-Kenntnisse erforderlich. Schließlich, wie Daten durch Web-API (Application Programming Interface), Web Scraping zu sammeln. Die Web-API ist eine Schnittstelle zwischen einem Server und einem Client, die über das Netzwerk mithilfe des HTTP-Protokolls aufgerufen wird. Web Scraping ist eine Technologie, die die erforderlichen Daten von einer Website erfasst und herunterlädt. Das Programm, das dies ausführt, wird als Scraper bezeichnet.
Selbst wenn die Daten erfolgreich erfasst wurden, können die Daten, denen die Antwort auf einen Artikel fehlt, das Gesamtergebnis nachteilig beeinflussen. Daher müssen die Daten verarbeitet werden. Darüber hinaus muss die Zeichenfolge (kategoriale Daten) in kontinuierliche Daten konvertiert werden, damit eine statistische Analyse möglich ist.
Die Visualisierung von Daten in Python kann mithilfe der folgenden Module erreicht werden. Wenn Sie langen Code in Python schreiben möchten, müssen Sie die Datei aufteilen, um unerwartete Fehler zu reduzieren. Die zu diesem Zeitpunkt geteilte Datei wird als Modul bezeichnet. ・ Matplotlib ・ Pandas ・ Seaborn etc.
・ Da der Code einfach ist, ist er für Anfänger geeignet ・ Reichlich vorhandene Bibliotheken und Frameworks
Eine der Funktionen von Python ist, dass der Code einfach ist. Sicher, ich habe als Anfänger Programmieren studiert, aber ich bin der Meinung, dass der Code einfacher und die Funktionen einfacher zu implementieren sind als beispielsweise Javascript. Javascript verwendet seine eigenen Zeichen, wenn Konstanten und Variablen definiert werden. Python muss solche Zeichen jedoch nicht verwenden. Es wird definiert, indem einer Variablen einfach ein Wert zugewiesen wird. Ich werde weiterhin auf Javascript verweisen, um die Einfachheit des Python-Codes hervorzuheben.
script.js
const score = 60;
if(score >= 80){
console.log('good');
}else{
console.log('so so....');
}
script.py
score = 60
if score >= 80:
print('good')
else:
print('so so...')
Wie Sie sehen können, muss in Python das Einrücken bei Verwendung der bedingten Verzweigung erfolgen, es ist jedoch einfacher als in anderen Sprachen.
Ein Framework ist eine Vorsammlung häufig verwendeter Programme. Eine der Stärken von Python ist, dass Sie ein Framework, wenn Sie es verwenden, nicht von Grund auf neu entwickeln müssen, damit Sie es schnell entwickeln und Ihre Produktivität verbessern können. Python-Frameworks enthalten beispielsweise nützliche Frameworks wie Django, Flask und Bottle.
[Welches soll ich lernen? Vergleiche Python und JavaScript] (https://se.miyabikno-jobs.com/comparison-python-js/) [[Erhaltene Version] Ich habe versucht zusammenzufassen, was Sie mit Python machen können, was jetzt ein heißes Thema ist, damit selbst diejenigen, die keine Programmiererfahrung haben, es verstehen können] (https://dividable.net/python/how-python-is-useful/) [Was ist Python? Leicht verständliche Erklärung für Anfänger von Sprachmerkmalen bis zu Lernmethoden] (https://www.sejuku.net/blog/7720) Python Konzept und Schreiben der objektorientierten Programmierung (https://www.headboost.jp/python-objective-paradigm/#4)
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