https://github.com/riow1983/Hospital_dashboard_ver.0.1
I created the interface of hospital dashboard which shows clinical data on the web page.
Python's library Flask and Bokeh make it possible to create beautiful interactive web page without writing a piece of JavaSript.
For the purpose of letting the page work in the environment which stants alone, I saved BokehJS and BokehCSS in the "static" repository. You don't nead to copy and paste the long scripted chunk of js and css.
Files and directory: main.py /static bokeh-0.12.2.min.js bokeh-0.12.2.min.css bokeh-widgets-0.12.2.min.js bokeh-widgets-0.12.2.min.css /templates index.html
As you can see, the version of these files is 0.12.2, which must be equal to your Bokeh's version. So please change the number to fit to you. And of course these are for only the web page interface. The database interactions are not concerned here and the plotted data(graph) is just sample.
Future plan: • Put pandas.DataFrame(table) into the page with csv download botton. • Make the layout of index.html more attractive.
(Im Folgenden auf Japanisch) Ich bin Horiuchi, ein medizinischer Informationsingenieur. Wenn Sie sich in der medizinischen Informationsabteilung eines Krankenhauses befinden, erhalten Sie Anfragen zur Datenextraktion aus verschiedenen Teilen des Krankenhauses. Einige Leute haben es möglicherweise satt, den Vorgang des Extrahierens von Daten aus DWH jedes Mal und des Verarbeitens mit Excel oder Access zu wiederholen.
Übrigens, wenn solche Datenextraktionsarbeiten so weit wie möglich automatisiert werden und auf Wunsch automatisch auf die neuesten Daten aktualisiert werden und alle Mitarbeiter im Krankenhaus von überall und jederzeit auf die neuesten Daten zugreifen können, kann das Management verbessert werden Glauben Sie nicht, dass dies in der medizinischen Informationsabteilung zu großer Aufmerksamkeit führen wird?
Der Web Brizer bleibt auf dem elektronischen Kartenterminal immer unbenutzt. Es gibt keine Möglichkeit, dies nicht zu verwenden.
Ich denke, es ist möglich, mit Python-Bibliotheken (Flask, Bokeh) ein eigenes Krankenhaus-Dashboard zu erstellen, ohne eigenes JavaScript zu schreiben. Dieses Mal habe ich einen Prototyp veröffentlicht, der auf einer solchen Idee auf Github basiert. In Zukunft möchten wir hier mit der Entwicklung fortfahren.
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