[PYTHON] Scraping Go To Travel Unterkunft
Go To Travel enthält eine Liste der Unterkünfte
https://goto.jata-net.or.jp/assets/data/stay.csv
Da CSV-Daten vorhanden sind, können Sie diese ohne Scraping abrufen
Entwicklungswerkzeuge
https://developer.mozilla.org/ja/docs/Tools
Sie können den Anforderungsinhalt auf dem Netzwerkmonitor überprüfen
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://goto.jata-net.or.jp/assets/data/stay.csv")
df["Präfekturen"].value_counts()
| Präfekturen | |
|---|---|
| Tokio | 2551 |
| Präfektur Nagano | 2328 |
| Kyoto | 2235 |
| Hokkaido | 1965 |
| Präfektur Okinawa | 1886 |
| Präfektur Shizuoka | 1629 |
| Präfektur Osaka | 1494 |
| Präfektur Kanagawa | 1018 |
| Präfektur Yamanashi | 956 |
| Präfektur Hyogo | 904 |
| Präfektur Chiba | 864 |
| Präfektur Niigata | 855 |
| Präfektur Aichi | 833 |
| Präfektur Gunma | 806 |
| Präfektur Fukuoka | 783 |
| Präfektur Tochigi | 715 |
| Präfektur Gifu | 661 |
| Präfektur Oita | 647 |
| Präfektur Fukushima | 631 |
| Präfektur Kagoshima | 549 |
| Präfektur Kumamoto | 537 |
| Präfektur Mie | 525 |
| Präfektur Ishikawa | 521 |
| Präfektur Wakayama | 484 |
| Präfektur Hiroshima | 444 |
| Präfektur Yamagata | 409 |
| Präfektur Miyagi | 407 |
| Präfektur Nagasaki | 385 |
| Präfektur Ibaraki | 364 |
| Präfektur Fukui | 352 |
| Präfektur Iwate | 335 |
| Präfektur Kagawa | 328 |
| Präfektur Okayama | 327 |
| Saitama | 312 |
| Präfektur Nara | 298 |
| Präfektur Ehime | 295 |
| Präfektur Shiga | 287 |
| Präfektur Toyama | 259 |
| Präfektur Shimane | 240 |
| Präfektur Kochi | 225 |
| Präfektur Tottori | 221 |
| Präfektur Miyazaki | 221 |
| Präfektur Aomori | 220 |
| Akita | 204 |
| Präfektur Yamaguchi | 201 |
| Präfektur Tokushima | 184 |
| Präfektur Saga | 168 |
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