Prometheus client_python-Tipps - So erstellen Sie Metriken für mehrere Ziele

Overview

Prometheus hat verschiedene Exporteure, aber ich habe APIs erstellt Wenn Sie Ihre eigenen Metriken generieren möchten, können Sie die Clientbibliothek verwenden.

• https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/

Python hat also auch eine Bibliothek dafür, hier. Grundsätzlich können Sie es mit Gauge erstellen, sodass der Code wie folgt lautet.

#!/usr/bin/env python3
# import os
import sys
import re
from logging import getLogger
from prometheus_client import generate_latest
from prometheus_client import Gauge
from prometheus_client import REGISTRY
logger = getLogger(__name__)

class MetricsGenetator(object):

    def __init__(self):
        self.g = Gauge('my_inprogress_requests', 'Description of gauge')

    def run(self):
        self.g.inc()      # Increment by 1
        self.g.dec(10)    # Decrement by given value
        self.g.set(4.2)   # Set to a given value
        metrics = generate_latest(self.registry)
        return metrics



def main():
    app = MetricsGenerator()
    metrics = app.run()
    print(metrics)

if __name__ == '__main__':
    main()

Es wäre schön, wenn dies jedes Mal gemacht würde, Wenn beispielsweise der an self.g.set übergebene Wert 4.2 wie folgt verwendet wird, treten Probleme auf.

--Wenn der Code selbst wiederverwendet wird, teilen Sie das Ziel wie snmpget cpu_usage von

• Der obige Code ist modularisiert und läuft als konstanter Prozess weiter.
• Gibt zurück, wann ein Wert abgerufen werden kann, gibt jedoch keinen Dummy-Wert ein, wenn er nicht abgerufen werden kann

Was wird konkret passieren?

1. Holen Sie sich die CPU-Auslastung von einem Server auf -50
2. Der Versuch, die CPU-Auslastung von Server B abzurufen, schlägt fehl (Keine).

• Wenn zu diesem Zeitpunkt None zurückgegeben wird, überspringen Sie self.g.set () selbst

3. Dann wird die CPU-Auslastung von Server B als 50 zurückgegeben.

Mit anderen Worten, der vorherige Wert wird unverändert verwendet. Im Fall der obigen Struktur sollte die CPU-Auslastung = Keine usw. explizit eingegeben werden. Die Anzahl der CPUs von A-Server und B-Server ist fließend, z. B. für CPU in cpu_num: Dummy-Werte können nicht eingegeben werden, wenn das Etikett dynamisch generiert wird.

was ist zu tun

Durch die Verwendung von target_info von Collector Registry, das im September 2019 neu festgeschrieben wurde Sie können die Registrierung trennen. So was. Ab November 2019 wurde target_info jedoch zu registry.py hinzugefügt Es ist nicht verpackt, daher müssen Sie es selbst ersetzen.

#!/usr/bin/env python3
# import os
import sys
import re
from logging import getLogger
from prometheus_client import generate_latest
from prometheus_client import Gauge
# from prometheus_client import REGISTRY
from prometheus_client.core import CollectorRegistry
logger = getLogger(__name__)

class MetricsGenetator(object):

    def __init__(self):
        registry = CollectorRegistry(target_info={"target": server_name})
        self.g = Gauge(
                     'my_inprogress_requests',
                     'Description of gauge',
                     registry=registry)

    def run(self):
        self.g.inc()      # Increment by 1
        self.g.dec(10)    # Decrement by given value
        self.g.set(4.2)   # Set to a given value
        metrics = generate_latest(self.registry)
        return metrics



def main():
    app = MetricsGenerator()
    metrics = app.run()
    print(metrics)

if __name__ == '__main__':
    main()

Beachten Sie, dass das oben Gesagte nicht funktioniert, da kein Servername eingegeben wird. (Da es sich um eine Erklärung des Collector Registry handelt, wird die Konsistenz solcher Orte weggelassen.)