Ziel

Diejenigen, die nicht wissen, wo sie anfangen sollen, Apache Spark zu machen.

Hier sind einige Links zu Apache Spark. Ich spreche hauptsächlich Englisch. Der Edx-Kurs wird dringend empfohlen. Es ist sehr einfach zu verstehen, da es im Video erklärt wird und Sie lernen, indem Sie den Code tatsächlich in Python schreiben. Ich werde Sie auf dem Laufenden halten! Bitte kommentieren Sie, wenn Sie andere gute Ressourcen haben.

Urheber

http://spark.apache.org/
Quick start
- https://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html

Overview

Stanford CS347
http://www.cs.berkeley.edu/~rxin/talks/2015-05-18_cs347-stanford.pdf

Compile and Run Example

http://qiita.com/giwa/items/d701ad1f9bda42654093

Dieser Beitrag ist 1.4, sollte aber für 1.5 gleich sein.

Edx Introduction to Big Data with Apache Spark https://www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x

Scalable Machine Learning https://www.edx.org/course/scalable-machine-learning-uc-berkeleyx-cs190-1x

Bigdata university

http://bigdatauniversity.com/bdu-wp/bdu-course/spark-fundamentals/
http://bigdatauniversity.com/bdu-wp/bdu-course/spark-fundamentals-ii/

Papers

RDD
- http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf
Shark(Spark SQL)
- http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2013/sigmod_shark.pdf
Spark (1.4) profile
- https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi15/nsdi15-paper-ousterhout.pdf
Spark streaming
- http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2012/hotcloud_spark_streaming.pdf
- http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2013/sosp_spark_streaming.pdf

Slide-Anteil japanischer Unternehmen (NTT-Leute sind viel.

http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-spark
http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-spark-spark
http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/hadoop-14006572
http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/hadoop-ecosystem-nttdata-osc15tk
http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/hadoopsiliconvalleytechbusinessmeetup
http://www.slideshare.net/taroleo/spark-internal-hadoop-source-code-reading-16-in-japan

Books

Learning Spark
- http://shop.oreilly.com/product/0636920028512.do
Advanced Analytics with Spark
- http://shop.oreilly.com/product/0636920035091.do
Spark in Action (in progress)
- https://www.manning.com/books/spark-in-action
Einführung in Apache Spark Das neueste Framework für parallele verteilte Verarbeitung, das Sie durch Umzug lernen können (veröffentlicht am 20. Oktober 2015 von NTT DATA).
- http://www.amazon.co.jp/Apache-Spark%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%A6%E5%AD%A6%E3%81%B6%E6%9C%80%E6%96%B0%E4%B8%A6%E5%88%97%E5%88%86%E6%95%A3%E5%87%A6%E7%90%86%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF-NEXT-ONE-%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BENTT%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF/dp/4798142662/ref=pd_rhf_ee_s_cp_30?ie=UTF8&refRID=18NG6YKBRET078VK7FRK

Wenn Sie danach suchen, werden Sie verschiedene Dinge finden, aber was ist damit? Folgendes habe ich noch nicht gelesen.

Spark cookbook
- https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/spark-cookbook
Fast dataprocessing with Spark
- https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/fast-data-processing-spark-second-edition
Machine Learning with Spark
- https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-spark
Apache Spark Graph processing
- https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/apache-spark-graph-processing
Mastering Apache Spark
- https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/mastering-apache-spark

Spark summit

https://spark-summit.org/2013/
https://spark-summit.org/2014/
https://spark-summit.org/2015/
https://spark-summit.org/east-2015/
https://spark-summit.org/the-spark-spot/

Others

AMP Lab, where spark was invented
https://amplab.cs.berkeley.edu/
Reynold personal page (Spark PMC)
http://www.cs.berkeley.edu/~rxin/
Matei Zaharia personal page (Spark inventor, PMC, CEO of Databricks and Associate Professor in MIT)
http://people.csail.mit.edu/matei/
MLbase, base of Spark MLlib
http://mlbase.org/

Meetup in Japan

http://connpass.com/event/8465/
http://cloudera.connpass.com/event/18857/
http://www.meetup.com/Tokyo-Spark-Meetup/

E-Mail festschreiben (Danke an kou, dass du es gemacht hast.

http://www.commit-email.info

Da die Unterschiede farbig sind, ist sie leichter zu erkennen als die ursprüngliche Festschreibungs-E-Mail. Sie können unten abonnieren.

To: [email protected]
Cc: [email protected]
Subject: Subscribe
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Melden Sie hier alle JIRA-Fehler

https://issues.apache.org/jira/browse/spark

Diejenigen, die einen Beitrag leisten wollen

https://cwiki.apache.org/confluence/display/SPARK/Contributing+to+Spark
http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-spark-commnity-nttdata-sarutak