Ich habe ein Studienmemo zur Überprüfung zusammengestellt, wenn ich den G-Test mache. Ich hoffe, es wird jedem helfen.
Auszug aus der Japan Deep Learning Association
Grundkenntnisse in Deep Learning haben, eine geeignete Nutzungsrichtlinie festlegen und testen, ob Sie über die Fähigkeit und das Wissen verfügen, das Unternehmen zu nutzen. Teilnahmeberechtigung für Prüfungen Keine Einschränkungen Umriss der Implementierung Testzeit: 120 Minuten Wissensproblem (Auswahltyp für mehrere Gliedmaßen, ca. 220 Fragen) Online-Implementierung (Heimprüfung) Fragenbereich Fragen von Shirabus Prüfungsgebühr Allgemein: 12.000 Yen (ohne Steuern) Student: 5.000 Yen (ohne Steuern)
Beginnen Sie mit dem Lernen, indem Sie sich an Wochentagen von 21:00 bis 23:00 Uhr bei Zoom versammeln
Ungefähr 4 Leute waren genau richtig.
Es ist, als würde man 2 Wochen und 2 Stunden am Tag 1-3 lernen. Persönlich war ich am langsamsten zu verstehen, also nach Abschluss, Ich lernte ungefähr 3 Stunden am Tag, weil ich ungefähr eine Stunde lang eine Rezension machte.
Der kürzeste Durchgang mit diesem einen Buch Deep Learning G Test Generalist Zusammenfassung Text & Problem Collection Shortest Durchbruch tief Lernen G-Test (Generalist) Sammlung von Problemen
Shirogen IT AIcia Solid Project Ich werde die JDLA G-Testprüfung ernsthaft erklären! "Universitätsmathematik und -physik" an der Vorbereitungsschule gelernt KI-Dollar zum gemeinsamen Lernen Neural Network Console
Ich fand das Buch sehr schwierig, weil ich in einem Zustand angefangen habe, in dem ich nichts über maschinelles Lernen wusste. Wenn Sie etwas Verständnis für maschinelles Lernen haben, können Sie einfach Bücher verwenden.
Wenn Sie jedoch keine Vorkenntnisse wie ich haben, schauen Sie sich zuerst das Kommentarvideo an, um sich einen Überblick zu verschaffen. Ich denke, dass Sie effizient lernen können, wenn Sie lernen, indem Sie den Inhalt des Buches mit dem Inhalt des Kommentarvideos vergleichen.
Auch wenn es nicht unbedingt erforderlich ist, können Sie, wenn Sie Zeit sparen können, Mathematik oder neu lernen Ich denke, es wird Spaß machen zu lernen, wenn Sie es mit Python implementieren.
Vielen Dank, dass Sie so weit gelesen haben.
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