[PYTHON] Kantenerkennung (Laplace, Sobel, Canny)

Ausführungsumgebung

Google Colaboratory

Vorbereiten des Ladens von Bildern mit Google Colaboratory

python

from google.colab import files
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Laden der erforderlichen Bibliotheken

python

import cv2 #opencv
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline

Bildvorbereitung

python

img = plt.imread("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/img/Lenna.bmp")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

Code

python

#Original Bild
plt.subplot(2,3,1)
plt.axis('off') 
plt.title("Original", fontsize=10)
plt.imshow(gray)

#Laplace
plt.subplot(2,3,4)
plt.axis('off') 
plt.title("Laplacian", fontsize=10)
dst = cv2.Laplacian(gray,ddepth = -1)
plt.imshow(dst)

#Sobel
plt.subplot(2,3,5)
plt.axis('off') 
plt.title("Sobel", fontsize=10)
dst = cv2.Sobel(gray,ddepth = -1,dx = 0,dy = 1) #dx,Bestimmen Sie die Anzahl der Differentialzeichen mit dy.
plt.imshow(dst)

#Sobel
plt.subplot(2,3,6)
plt.axis('off') 
plt.title("Canny", fontsize=10)
dst = cv2.Canny(gray,threshold1 = 64,threshold2 = 128)
#Die kleineren Schwellen 1 und 2 werden zum Verbinden von Kanten verwendet.
#Größere werden zur anfänglichen Erkennung stärkerer Kanten verwendet.

plt.imshow(dst)
plt.show()

Ergebnis