[PYTHON] Erhalten Sie Daten mithilfe der API des Ministeriums für innere Angelegenheiten und Kommunikation

Erhalten Sie Daten mithilfe der API des Ministeriums für innere Angelegenheiten und Kommunikation

Ich habe die Daten in Python verwendet, um die Paneldaten für die metrische Ökonomie zu erstellen. (Es ist ein Memorandum)

Vorbereitung

Python-Ausführungsumgebung Erwerb der API des Ministeriums für innere Angelegenheiten und Kommunikation Sie können es erhalten, indem Sie sich unter [hier] als Benutzer registrieren (https://www.e-stat.go.jp/api/api-info/api-guide).

Code

def_TakeData

import requests,urllib
import pandas as pd
import numpy as np
import json
def get_json(base_url,params):
    params_str=urllib.parse.urlencode(params)
    url=base_url+params_str
    json=requests.get(url).json()
    return json

def take_data(dataid):
    appID="Geben Sie die AppID ein"
    base_url="http://api.e-stat.go.jp/rest/2.1/app/json/getStatsData?"
    params={
        "appId":appID,
        "lang":"J",
        "statsDataId":dataid,
        "metaGetFlg":"Y",
        "cntGetFlg":"N",
        "sectionHeaderFlg":"1"
    }

    data=get_json(base_url,params)
    return data

take

data=take_data(XXXXX)

Daten im JSON-Format werden konvertiert URL ist http://api.e-stat.go.jp/rest/2.1/app/getStatsData?appId=1lang=J&statsDataId=( Geben Sie hier die Daten-ID ein) & metaGetFlg = Y & cntGetFlg = N & sectionHeaderFlg = 1 Das obige Format. Sie können auf die API-Anforderungs-URL auf der Website des Ministeriums für innere Angelegenheiten und Kommunikation zugreifen.

json->DataFrame

Beispiel

df=pd.DataFrame(data['GET_STATS_DATA']['STATISTICAL_DATA']['DATA_INF']['VALUE'])
#Konvertieren Sie JSON-Daten in Pandas DataFrame(Beispiel)

Speichern Sie die gewünschten Daten im DataFrame.

-`data['GET_STATS_DATA']['STATISTICAL_DATA']['CLASS_INF']['CLASS_OBJ']`

Mit dem obigen Code können Sie sehen, welche Daten in json enthalten sind.

Jetzt haben Sie einen DataFrame, der einfach zu bedienen ist

Schließlich

Es war einfacher zu verwenden als die Twitter-API, daher werde ich mein Bestes geben, um mehr Details zu machen.

Ich bin ein Anfänger in Python, also weisen Sie bitte auf Fehler hin.