Dieser Artikel ist ein Gedicht, mit dem selbst Anfänger unerwartet ihr Bestes geben können.
Ich bin Absolvent einer Nichtinformationsabteilung, die normalerweise als medizinischer Radiologe an einer medizinischen Einrichtung arbeitet. Ich habe keine Programmiererfahrung.
Ich beschloss, um 2017 zur Graduiertenschule zu gehen Ich habe TOEFL studiert, um mich auf die Krankenhausprüfung vorzubereiten. Ich habe oft den Podcast der North American Radiology Society als eine der Hörmaßnahmen gehört. Radiology Podcasts | RSNA
Ich bin dankbar, dass er das notwendige Material für die Arbeit auf Englisch erklären wird. Ich habe die Graduiertenschule in der Prüfung 2018 bestanden und mich ausgeruht.
Im Radiologie-Podcast um August 2018 KI wird für medizinische Bilder verwendet Da die Anzahl der AI-bezogenen Artikel zunimmt, wurde gesagt, dass die radiologische AI 2019 veröffentlicht wird.
darin -Es gibt verschiedene Frameworks (Tensorflow, Kaffee ..), die kostenlos für maschinelles Lernen verwendet werden können. ・ Ergebnisse werden erhalten, wenn die Bilder trainiert werden. ・ Es ist nutzlos, wenn es so bleibt, wie es ist. Überprüfen Sie es daher bitte ordnungsgemäß. -NIH plant die Veröffentlichung eines großen XP-Datensatzes für die Brust, den jeder verwenden kann.
Es gibt eine Geschichte, die ich sofort untersucht habe und die aussieht, als wäre Python gut Um den November 2018 herum: "Hallo Welt!"
Während der Erkundung des Brust-XP-Datensatzes Ich habe einen von RSNA veröffentlichten Datensatz gefunden. Ich bin zu der Tatsache gekommen, dass ich dies anscheinend in einem Wettbewerbsformat mache. kaggle rsna-pneumonia-Erkennung-Herausforderung.
Ich kann Python nicht einmal manipulieren, aber ich kann maschinelles Lernen nicht verstehen Ich habe gerade Notizbücher und Diskussionen gelesen.
Ich möchte es auch versuchen! Und bewege deine Hände Bei udacity Ich nahm an einem maschinellen Lernkurs teil und studierte. Kaufen Sie Curry's Tutorial Ich gab mein Debüt in Kaggle, indem ich mich titanic unterwarf, indem ich es nachahmte.
Currys Tutorial war wirklich lehrreich. Weil die Anweisungen spezifisch sind und der Code auch geschrieben ist Es ist leicht zu verstehen, was jeder tut. Wie auch immer, es wäre schön, wenn Sie es auf Japanisch erklären könnten!
Obwohl es sich um eine Berechnungsumgebung handelt, gibt es keine GPU usw. und es gibt nur alte Notebooks, die vor etwa 10 Jahren gekauft wurden. Ich dachte, dass maschinelles Lernen vor Ort unmöglich ist Ich konnte viel mit dem Kaggle-Kernel anfangen. Ich habe von der Existenz von Google Colabratory erfahren und arbeite derzeit an diesen beiden.
Verwendung des Codes des Lungenentzündungswettbewerbs Ich habe auch versucht, GGO anhand der Brust-XP eines Patienten in meinem Krankenhaus zu erkennen. (Natürlich bekomme ich die Erlaubnis für Ethik und so weiter.) Ich habe Fälle wie Lungenkrebs im Frühstadium, interstitielle Pneumonie und atypische Mykobakteriose ausprobiert. Ich habe nur ein schlechtes Ergebnis erzielt. Ich denke, das liegt daran, dass mein Modell nicht genau ist. Dies wurde auf einer internationalen Konferenz namens FHS im Juni 2019 bekannt gegeben.
Es gibt vier Hauptqualifikationsanforderungen für die Eingabe von Mitwirkenden und Profilen.
-Run 1 script -Make 1 competition submission -Make 1 comment -Cast 1 upvote
Wie wäre es mit dem Mitwirkenden scheint relativ einfach zu sein. Ich hatte alles geklärt, bevor ich es wusste. Ich habe das Profil ausgefüllt und bin ein Mitwirkender geworden.
Nur weil ich ein Mitwirkender wurde Ich bin noch ein Anfänger und es ist nicht sehr wertvoll. Ich kannte Kaggle immer noch. Ich denke, es könnte den Eindruck erwecken, dass er eine Person ist, die seine Hände ein wenig bewegt. Beim Lungenentzündungswettbewerb stand ein japanisches Team an der Spitze, und ich war beeindruckt, dass es wirklich erstaunlich war. Ich möchte mein Bestes geben, damit ich eines Tages eine Medaille bekomme.
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